公开(公告)号：CN109410134A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811159032.0

申请日：2018-09-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 石兰芳 ,  黄金 ,  周先春 ,  方林凤

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10004

Abstract: 本发明公开一种基于图像块分类的自适应去噪方法，包括如下步骤：步骤1，利用包括电荷耦合器件的摄像机采集需要处理的原始图像，将采集到的图像进行灰度转换并进行加噪处理；步骤2，将噪声图像进行块分类，通过计算图像块的方差将图像分成平滑区和非平滑区；步骤3，对步骤2中分类出的平滑区用均值滤波法进行去噪；步骤4，对步骤2中分类出的非平滑区，利用K-SVD算法进行去噪处理；步骤5，通过计算峰值信噪比和运行时间，分析去噪算法的有效性。此种去噪方法可弥补传统K-SVD图像去噪算法中运行效率低的不足，并很好地保留图像的结构信息。