公开(公告)号：CN104851082A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510262298.8

申请日：2015-05-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 石兰芳 ,  曾彬 ,  周先春

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法，针对现有技术中传统的二阶去噪方法具图像平滑区域会产生阶梯效应，使图像视觉效果不够理想，而高阶模型虽然有效去除了阶梯效应，但存在孤立点效应、纹理细节模糊等缺点，提出了梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪算法，能有效抑制阶梯效应和孤立点现象，而且很好的保留了图像的纹理细节特征，去噪效果明显。

公开(公告)号：CN104851082B

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201510262298.8

申请日：2015-05-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 石兰芳 ,  曾彬 ,  周先春

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪方法，针对现有技术中传统的二阶去噪方法具图像平滑区域会产生阶梯效应，使图像视觉效果不够理想，而高阶模型虽然有效去除了阶梯效应，但存在孤立点效应、纹理细节模糊等缺点，提出了梯度与拉普拉斯算子的混合自适应图像去噪算法，能有效抑制阶梯效应和孤立点现象，而且很好的保留了图像的纹理细节特征，去噪效果明显。