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公开(公告)号:CN108182205A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711325981.7
申请日:2017-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT的HASH算法的图像快速检索方法,采用二值化SIFT关键点描述子的HASH算法。首先预先建立一个图像文件夹将模板图像预处理,然后获取模板图像关键点描述子,二值化处理,存储二值化SIFT关键点描述子为HASH地址码;然后对查询图像类似操作获得其HASH地址码,根据此地址码在模板图像库中找到到相同地址码,然后计算查询图像和模板图像的SIFT关键点描述子的汉明距离,根据汉明距离来判断查询图像与模板图像的SIFT关键点描述子匹配的相似度,返回相似度高的图像。本发明能够加快相似特征检索速度、减少数据的存储空间,提高了查询的检索效率,能够满足实时应用。