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公开(公告)号：CN119887928A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361017.8
申请日：2025-03-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于增强型拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法，该方法包括获取人体动作捕捉数据集；构建增强型拓扑感知网络模型，该模型包括依次连接的特征嵌入块、重复堆叠5次的增强拓扑感知模块和回归头，增强拓扑感知模块包括时空双分支Transformer和混合约束模块；利用数据集对该模型进行训练，得到最终的增强型拓扑感知网络模型；将需要检测的人体图片或视频输入到最终的增强型拓扑感知网络模型中，得到每个关节对应的三维坐标，完成三维人体姿态的估计。本发明生成的三维姿态坐标更接近真实情况，准确性更高。
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