公开(公告)号：CN118397322A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410141745.3

申请日：2024-01-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 查加杰 ,  薛羽

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06N3/086 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于种群相似度引导的地下城市管道图像分类方法，包括：获获取地下城市管道图像数据集，对地下城市管道图像数据集进行预处理获得地下城市管道训练数据集和地下城市管道验证数据集；将地下城市管道训练数据集导入基于神经网络的个体网络搜索空间进行训练，获得种群中的各个个体权重，并基于地下城市管道验证数据集对种群中的各个个体权重进行预测，获得各个个体在地下城市管道验证数据集上的预测分布向量和各个个体的适应度；根据个体在地下城市管道验证数据集上的预测分布向量，计算种群中各个个体之间的宏观网络相似度；通过基于神经网络的个体网络搜索空间，获得种群中相邻个体在地下城市管道验证数据集上之间的微观单元相似度；选择出适应度高于其它的若干个体；根据宏观网络相似度和微观单元相似度获得种群相似矩阵并导入适应度高的若干个体计算出相似度最高个体，以及采用二元锦标赛算法从中选择父集；通过单点交叉算子对父集进行选择获得子集；判断及确定父集和子集中适应度最高个体并输出最高个体，作为地下城市管道图像分类的最优神经网络架构；本发明从全局和局部两方面加强探索能力，精准地提升管道图像分类的计算性能。