公开(公告)号：CN101977333A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010555966.3

申请日：2010-11-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 焦峰 ,  姚勇雷 ,  马利 ,  薛胜军 ,  谢永华

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于小波和结构自相似性分析的无参考图像质量评价方法，用于灰度图像的图像质量评价，属于图像处理技术领域。本发明方法首先将待评价的原始图像重组成包含个自相似子块的新图像；然后对新图像进行小波分解；接着计算小波熵；最后根据小波熵的值进行质量评价，小波熵值越小，图像质量越高且视觉效果越好。与其他同类的方法相比，本发明首次将小波分解算法与图像的自相似性相结合，并首次对小波系数进行熵的相关计算，并将计算的结果（小波熵）用于图像质量的评价。同时，本发明方法不需要任何参考图像就可以进行。

公开(公告)号：CN102333314A

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201110316902.2

申请日：2011-10-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马利 ,  陈杰 ,  姚永雷 ,  焦峰 ,  张波

IPC: H04W12/12 ,  H04W40/02

Abstract: 本发明涉及一种无线自组网的路由方法，属于网络技术领域。本发明路由方法对现有AODV协议进行改进：发送数据的源节点在收到非目的节点的其它中间节点的路径响应分组后，首先不发送数据，而是先发送一个探测数据包，要求目的节点回应，如果收到目的节点的回应，那么就认为此路径上不存在路由黑洞，进行数据发送；如果发送节点没有收到目的节点的回应，那么就放弃此路由，重新选择其他路由。本发明仅需通过对AODV协议进行简单修改，即可实现在无线自组网中防范常规路由黑洞攻击的目的，提高了无线自组网的安全性。