-
公开(公告)号：CN110570404A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910789108.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Sobel算子的疵点检测方法，属于图像检测领域。本发明首先对图像进行Sobel算子滤波，得到初步二值化的疵点图像，然后对初步的疵点检测图像进行分块，统计每个图像块中非零像素值的个数，结合阈值将图像块分为包含疵点图像块和不包含疵点图像块，最后将图像块再合成为疵点图像。为进一步抑制噪声，对合成图像块进行了进一步分块结合阈值的循环处理。本发明通过Sobel算子与图像分块相结合，建立一种新的Sobel-IP疵点检测方法。充分利用Sobel算子的边缘检测效果，得到初始检测结果后，再对图像进行二次分块阈值处理，不仅能准确检测出布料中的疵点，同时可以有效抑制噪声，从而提高布料疵点检测效率，降低误检率。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
