公开(公告)号：CN106603083A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611144397.7

申请日：2016-12-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周华 ,  翁少辉

IPC: H03M13/11 ,  G06F11/10

Abstract: 本发明公开一种基于低密度奇偶校验(LDPC，Low‑Density Parity‑Check)码节点剩余度置信传播译码的改进方法。LDPC码的剩余度置信传播(RBP，Residual Belief Propagation)和基于校验节点的剩余度置信传播(NWRBP，Node‑wise RBP)是根据剩余度值的有序度量，动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点，对其依次进行更新。对比依次同步更新所有校验节点和变量节点的Flooding译码，NWRBP的收敛速度和译码性能有了很大的提高。基于NWRBP，本发明提出了一种改进型NWRBP(ENWRBP,Enhanced NWRBP)，通过统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数，如果NWRBP迭代译码失败，然后将更新次数最少的变量节点的初始化值设置为0，并重新译码。仿真结果表明，与NWRBP相比，ENWRBP译码方法有效降低了误码率(BER,Bit Error Rate)和误帧率(FER，Frame Error Rate)。

公开(公告)号：CN106603083B

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201611144397.7

申请日：2016-12-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周华 ,  翁少辉

IPC: H03M13/11 ,  G06F11/10

Abstract: 本发明公开一种基于低密度奇偶校验(LDPC，Low‑Density Parity‑Check)码节点剩余度置信传播译码的改进方法。LDPC码的剩余度置信传播(RBP，Residual Belief Propagation)和基于校验节点的剩余度置信传播(NWRBP，Node‑wise RBP)是根据剩余度值的有序度量，动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点，对其依次进行更新。对比依次同步更新所有校验节点和变量节点的Flooding译码，NWRBP的收敛速度和译码性能有了很大的提高。基于NWRBP，本发明提出了一种改进型NWRBP(ENWRBP,Enhanced NWRBP)，通过统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数，如果NWRBP迭代译码失败，然后将更新次数最少的变量节点的初始化值设置为0，并重新译码。仿真结果表明，与NWRBP相比，ENWRBP译码方法有效降低了误码率(BER,Bit Error Rate)和误帧率(FER，Frame Error Rate)。