公开(公告)号：CN104281956B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201410583981.7

申请日：2014-10-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  郭莉敏 ,  唐美丽 ,  曹杰 ,  钟水明 ,  薛羽

IPC: G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法，包括：构建用户‑物品的显式评分矩阵；构建用户‑物品的隐式评分矩阵；构建用户‑物品综合评分矩阵；计算两两用户之间的相似性；获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目标用户的近邻集合；选取单调递减的指数时间函数作为评分权重函数，根据用户的评分所体现的兴趣变化趋势不同，计算评分权重函数中每位用户的权重因子；采用TOP‑N推荐方法，将预测得分靠前的N项物品推荐给用户。本发明考虑用户兴趣随时间的变化，为其提供更加精确的个性化物品推荐服务。

公开(公告)号：CN104281956A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410583981.7

申请日：2014-10-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  郭莉敏 ,  唐美丽 ,  曹杰 ,  钟水明 ,  薛羽

IPC: G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法，包括：构建用户-物品的显式评分矩阵；构建用户-物品的隐式评分矩阵；构建用户-物品综合评分矩阵；计算两两用户之间的相似性；获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目标用户的近邻集合；选取单调递减的指数时间函数作为评分权重函数，根据用户的评分所体现的兴趣变化趋势不同，计算评分权重函数中每位用户的权重因子；采用TOP-N推荐方法，将预测得分靠前的N项物品推荐给用户。本发明考虑用户兴趣随时间的变化，为其提供更加精确的个性化物品推荐服务。