一种基于多源遥感数据的淤泥质海岸水边线提取方法

    公开(公告)号:CN115063440A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210724471.1

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的淤泥质海岸水边线提取方法,包括以下步骤:通过遥感云平台获取确定研究区域和研究时段的经过图像配准、辐射校正与大气校正后的地表反射率遥感影像,使用去云函数对该影像进行去云操作,形成无云影像,对所得影像进行水体指数计算;使用Otsu算法,通过统计整个影像中水体指数的直方图特征实现全局阈值的确定,形成二值化图像;使用形态学算法去除背景像素和极小斑块、以及填补孔洞,使海域和陆地更纯净;通过移除内部相邻像素,获取边界像素,完成研究区水边线提取。

    一种基于多源遥感数据的潮间带空间及地形提取方法

    公开(公告)号:CN116523747A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310480430.7

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的潮间带空间及地形提取方法,包括:通过遥感云平台获取目标区经过预处理后的Landsat8地表反射率影像和Sentinel‑2地表反射率影像,Landsat8地表反射率影像经过改进型光谱水体指数计算后再变异系数算法进行变化检测,经阈值提取获取潮间带空间范围;通过激光雷达平台获取目标区的ICESat‑2激光雷达数据,ICESat‑2激光雷达数据通过数据可信度筛选及与潮间带空间范围重叠选择后将其与Sentinel‑2地表反射率影像结合,通过特征筛选的随机森林模型反演潮间带地形信息。本发明解决了以往潮间带空间与地形提取方法需依靠大量潮位数据的难点,精度较优。

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