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公开(公告)号:CN108182671B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201810072673.6
申请日:2018-01-25
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域识别的单幅图像去雾方法,本发明方法通过识别出有雾彩色图像中的天空区域和非天空区域,在天空区域中估算全局大气光值,根据全局大气光值对非天空区域进行去雾处理,结合有雾彩色图像中的天空区域与非天空区域的去雾图,获得总去雾图像;本发明方法在识别出的天空区域中估计大气光,可以有效提高大气光估计的准确率,从而改善去雾处理后图像的视觉效果;本发明方法仅对非天空区域进行去雾处理,避免天空区域出现色偏、过增强或光晕等负面效应。
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公开(公告)号:CN107451986B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201710678831.8
申请日:2017-08-10
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于融合技术的单幅红外图像增强方法,步骤包括:基于单幅红外图像构建出多个富含不同有效分量的融合源;对各融合源中的有效分量进行逐像素识别并分别构建融合权重图;为各融合源及相应融合权重图分别构建拉普拉斯金字塔模型并以分层融合的形式合成出增强后的图像。本文所提方法不仅可以凸显高热辐射区域,同时也有效恢复出了低热辐射区域的场景细节,且通过构建信息量权重图和显著性权重图,可以在有效保持图像结构的同时有效勾勒出重要场景细节的边缘特征。
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公开(公告)号:CN108093059B
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN201711429753.4
申请日:2017-12-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 一种基于LoRa的温室大棚智能安全监控系统及其监控方法,利用分布式部署的温室大棚智能监控节点获取各类温室大棚培育状况参数集合,通过LoRa通信单元通信;利用温室大棚监控接入安全操作核心实现整体的安全监控接入,温室大棚智能监控后台结合温室大棚的作物培育需求与已知的温室大棚监控规则库,分析并给出初步的状况估计与相应环境调节指令,通过LoRa传输环境调节指令,只有符合监控接入策略的温室大棚智能监控节点可以认证并执行环境调节指令。本发明通过温室大棚监控安全接入操作核心与温室大棚智能监控后台的交互生成接入认证私钥,利用私钥对环境调节指令进行数字签名,从而实现安全、高效的监控接入。
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公开(公告)号:CN108182671A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201810072673.6
申请日:2018-01-25
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域识别的单幅图像去雾方法,本发明方法通过识别出有雾彩色图像中的天空区域和非天空区域,在天空区域中估算全局大气光值,根据全局大气光值对非天空区域进行去雾处理,结合有雾彩色图像中的天空区域与非天空区域的去雾图,获得总去雾图像;本发明方法在识别出的天空区域中估计大气光,可以有效提高大气光估计的准确率,从而改善去雾处理后图像的视觉效果;本发明方法仅对非天空区域进行去雾处理,避免天空区域出现色偏、过增强或光晕等负面效应。
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公开(公告)号:CN108093059A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711429753.4
申请日:2017-12-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 一种基于LoRa的温室大棚智能安全监控系统及其监控方法,利用分布式部署的温室大棚智能监控节点获取各类温室大棚培育状况参数集合,通过LoRa通信单元通信;利用温室大棚监控接入安全操作核心实现整体的安全监控接入,温室大棚智能监控后台结合温室大棚的作物培育需求与已知的温室大棚监控规则库,分析并给出初步的状况估计与相应环境调节指令,通过LoRa传输环境调节指令,只有符合监控接入策略的温室大棚智能监控节点可以认证并执行环境调节指令。本发明通过温室大棚监控安全接入操作核心与温室大棚智能监控后台的交互生成接入认证私钥,利用私钥对环境调节指令进行数字签名,从而实现安全、高效的监控接入。
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公开(公告)号:CN107451986A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710678831.8
申请日:2017-08-10
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于融合技术的单幅红外图像增强方法,步骤包括:基于单幅红外图像构建出多个富含不同有效分量的融合源;对各融合源中的有效分量进行逐像素识别并分别构建融合权重图;为各融合源及相应融合权重图分别构建拉普拉斯金字塔模型并以分层融合的形式合成出增强后的图像。本文所提方法不仅可以凸显高热辐射区域,同时也有效恢复出了低热辐射区域的场景细节,且通过构建信息量权重图和显著性权重图,可以在有效保持图像结构的同时有效勾勒出重要场景细节的边缘特征。
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