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公开(公告)号：CN119517394A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411530064.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G16H50/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G16H70/20
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的甲状腺病程发展时序分析方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集与预处理：收集患者甲状腺病程相关的时序数据，并对时序数据进行标准化处理；步骤二：LSTM网络模型构建：设计LSTM网络模型，并使用步骤一标准化处理的时序数据对LSTM网络模型进行训练，捕捉甲状腺病程中的时间依赖关系；通过交叉验证和超参数调优，优化LSTM网络模型的性能。本发明提供了一种基于LSTM网络的甲状腺病程发展时序分析方法，通过对甲状腺疾病患者的病程数据进行时间序列分析，预测疾病的发展趋势，为临床决策提供科学依据，有助于医生更好地掌握患者的病情变化趋势，优化治疗方案，改善患者的预后。
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