公开(公告)号：CN113011261A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110187294.3

申请日：2021-02-18

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 吴珊珊 ,  胡国兵 ,  王书旺 ,  汤滟 ,  赵敦博 ,  顾斌 ,  刘晨宇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明针对在高斯白噪声背景下对正弦信号检测时受信噪比以及样本量影响较大等问题，提出了一种基于图的正弦信号检测方法。首先对接收信号做去极值处理，而后通过将去极大值后的功率谱转化为简单无向图，并将图的无符号拉普拉斯矩阵的最小特征值与预设阈值比较结果作为判决规则，检验所述功率谱图是否为全连通图。若为全连通图，则判定接收信号为单频正弦信号，否则判定为其他类型信号。计算机仿真结果表明，该方法在低信噪比及信号样本量较小的条件下，具有较好的检测性能。

公开(公告)号：CN113011261B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110187294.3

申请日：2021-02-18

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 吴珊珊 ,  胡国兵 ,  王书旺 ,  汤滟 ,  赵敦博 ,  顾斌 ,  刘晨宇

IPC: G06F18/24

Abstract: 本发明针对在高斯白噪声背景下对正弦信号检测时受信噪比以及样本量影响较大等问题，提出了一种基于图的正弦信号检测方法。首先对接收信号做去极值处理，而后通过将去极大值后的功率谱转化为简单无向图，并将图的无符号拉普拉斯矩阵的最小特征值与预设阈值比较结果作为判决规则，检验所述功率谱图是否为全连通图。若为全连通图，则判定接收信号为单频正弦信号，否则判定为其他类型信号。计算机仿真结果表明，该方法在低信噪比及信号样本量较小的条件下，具有较好的检测性能。

公开(公告)号：CN115563481A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211207902.3

申请日：2022-09-30

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 吴珊珊 ,  胡国兵 ,  王书旺 ,  徐结海 ,  顾斌 ,  赵敦博

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于图域特征的引力波信号分类识别方法及系统，首先通过接收信号功率谱图的连通分量个数，分离出连续型引力波；其次通过其自相关函数图的连通分量个数，分离出随机引力波；最后，通过计算接收信号与其延时信号的时滞积频谱模值图的连通分量个数，分离出Chirp型引力波。仿真结果表明：在信噪比不低于‑3dB时，算法的平均识别率可达95%以上，且该算法实现复杂度较低，具有一定的工程应用价值。