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公开(公告)号：CN114943145A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210536033.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/23
Abstract: 一种基于IEC61850的电化学储能统计数据建模方法及系统，设计了具有关联数据功能的IEC61850公共数据类，分别为关联数据状态量(Related DataStatus)和关联数据测量量(Related Data Meased Value)。其中关联数据状态量(RDS)除包含基础状态值、品质和时间外，还包含触发值(triVal)和位置序号(locNum)，用以描述该状态量发生变化时对应的测量值和变化发生的位置；关联数据测量量(RDMV)包含基础测量值、品质和时间外，还包含位置序号(locNum)，用以描述该模拟量变化发生时的位置。通过该公共数据类对统计数据建模可实现数据全流程结构化处理，较大程度提高分布式储能系统的数据处理效率，实现数据自动组态并通过关联数据支撑大数据分析。
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公开(公告)号：CN108021977B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201610973140.6
申请日：2016-11-04
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法：1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi；2、设置天数days，并初始化a＝1；3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi；4、计算功率预测数据fai；5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai；6、对权重系数进行调整修正；7、将修正后的权重系数εai保存，若a≥days则进入步骤8，否则a的值加1并进入步骤3；8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[]；9、进行归一化处理，得到处理后的数组array_avg[k1，k2，…kn]，k1，k2，…kn为数组中每个元素，其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。
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公开(公告)号：CN106650191B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510729241.4
申请日：2015-10-31
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法，包括步骤：首先设置两个线性函数作为第一重置信区间的上下限，根据设定的筛选系数，剔除在此置信区间之外的所有样本；其次依据风电场的风速‑有功关系，设置两个非线性分段函数作为第二重置信区间的上下限，剔除在此置信区间之外的所有样本，同时不断调整第二重置信区间的上下限函数系数，保证落在置信区间的样本数目占样本总数目的比例值大于等于设定的筛选系数后，完成样本筛选。本发明能够筛选出最能反映风场运行特征的风速‑有功样本，改正了传统方法导致的训练不收敛和易引入错误的风速‑有功映射关系的缺点。
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公开(公告)号：CN108021977A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610973140.6
申请日：2016-11-04
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法：1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi；2、设置天数days，并初始化a＝1；3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi；4、计算功率预测数据fai；5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai；6、对权重系数进行调整修正；7、将修正后的权重系数εai保存，若a≥days则进入步骤8，否则a的值加1并进入步骤3；8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[]；9、进行归一化处理，得到处理后的数组array_avg[k1，k2，…kn]，k1，k2，…kn为数组中每个元素，其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。
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公开(公告)号：CN106295863A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610623247.8
申请日：2016-08-02
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站辅助功率预测与发电功率申请方法与系统，针对光伏新能源采用三层分布式架构进行辅助功率预测与发电功率申请，该发明通过在新能源厂站建立一个以单元层、方阵层、厂站层为基础的辅助功率预测与发电功率申请架构，来解决当前大规模新能源电站功率预测准确度不高，以及厂站AGC系统发电功率分配缺乏个体差异针对性而导致的时效性不高等问题；以提升新能源电站功率预测系统的预测准确率以及厂站AGC系统对各方阵功率分配的合理性与经济性，有利于提高新能源厂站经济运行水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700050A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110001427.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站超短期第1点功率预测方法，包括：(1)获取当日短期预测功率、当前时刻实际功率和当前时刻超短期功率预测时序数据；(2)设置历史数据天数，获取所选历史时段内的数据；(3)筛选出历史时段内的有效数据；(4)计算历史时段内的实际功率和短期预测功率的相关系数r1；(5)根据相关系数r1的大小建立不同的多元线性回归模型，计算回归系数；(6)根据下一时刻短期预测功率的大小进行差异化处理，获得光伏电站超短期第1点功率预测值。本发明避免了对光伏电站实时滚动数值天气预报和实测气象数据的依赖，提高了实测和预报辐射值偏差较大时的超短期第1点功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN108075495A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611003514.8
申请日：2016-11-15
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种光伏电站自动发电控制方法，包括以下步骤：考虑有功损耗情况进行有功目标值校正，在调度下发的有功目标值基础上再加上有功损耗补偿量校正得到新有功目标值；计算各逆变器实际发电能力；考虑并网电价并结合逆变器实际发电能力分配有功目标值并下发指令，同时在分配时按照逆变器实际发电能力进行分配，分配计算得到各逆变器有功目标值后下发有功目标值指令给各逆变器执行；根据执行情况动态调整控制目标值，跟踪各个逆变器执行情况，如果存在逆变器功率调节不到位，更新逆变器发电能力，重新进行有功目标值分配计算和指令下发。此种方法可有效提高光伏电站的发电效益，改善电网调度对光伏电站的调控管理水平。
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公开(公告)号：CN107977239A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610914614.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源功率预测系统智能升级方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、监测功率预测系统的升级目录，若发现有新的升级程序，则进入步骤2，否则继续监测功率预测系统的升级目录；步骤2、检测功率预测数据的上送状态，若检测到有数据上送成功的状态信号，则判断上送已经进入空闲期并进入步骤3；步骤3、自动启动升级程序进行系统的升级，升级完成后重启系统并进入步骤4；步骤4、连续监视N次数据上送的状态，若N次上送都成功，则判定系统升级成功，升级结束；否则认为升级失败，执行回滚操作，撤销程序升级，系统恢复到升级前状态。利用该空闲期自动运行升级程序，避免升级过程导致数据上送中断。
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公开(公告)号：CN107222541A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710418809.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种新能源功率预测文件上送方法和系统，系统包括文件管理模块和通信模块，文件管理模块在各时间周期内生成功率预测文件并发出文件上送请求；通信模块基于文件上送请求检查相应的文件是否已经上送成功：若已上送成功则发出文件已成功上送的状态信号；若未曾上送则将相应的文件上送给调度主站，并在上送成功后生成上送成功文件，若上送不成功则发出文件上送失败的状态信号；文件管理模块基于文件上送失败的状态信号，判断是否还在相应时间周期内，若是则重新发出文件上送请求，直至该功率预测文件上送成功或超出该功率预测文件的时间周期，则该功率预测文件不再上送。利用本发明可使得无论在正常情况或者异常恢复情况下，都能大大减少功率预测系统出现文件重传或漏传现象。
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公开(公告)号：CN106650191A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510729241.4
申请日：2015-10-31
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开的基于双重置信区间的风电场功率预测样本筛选方法，包括步骤：首先设置两个线性函数作为第一重置信区间的上下限，根据设定的筛选系数，剔除在此置信区间之外的所有样本；其次依据风电场的风速-有功关系，设置两个非线性分段函数作为第二重置信区间的上下限，剔除在此置信区间之外的所有样本，同时不断调整第二重置信区间的上下限函数系数，保证落在置信区间的样本数目占样本总数目的比例值大于等于设定的筛选系数后，完成样本筛选。本发明能够筛选出最能反映风场运行特征的风速-有功样本，改正了传统方法导致的训练不收敛和易引入错误的风速-有功映射关系的缺点。
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