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公开(公告)号:CN118619445B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410644303.0
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种维持活性污泥系统溶解氧稳定所需曝气量的预测方法,包括在一定时间段内,每间隔t1时间段测定生化池的进水流量、进水有机物浓度、进水氨氮浓度、活性污泥系统溶解氧浓度、污泥浓度、曝气风量数据;针对活性污泥系统溶解氧浓度变化存在滞后性的问题,将测定时刻溶解氧浓度数据更换为该时刻的t2时间段后溶解氧浓度的数据;对更换后的溶解氧浓度数据进行筛选,形成数据集;构建随机森林模型,利用数据集中的数据创建机器学习矩阵,用以训练随机森林模型;对训练后的随机森林模型的预测性能进行评价;利用训练好的随机森林模型,预测实现t2时间段后目标溶解氧值所需的风量值,从而调整曝气风机的输出风量。本发明解决了现有技术对活性污泥系统中对曝气量的调节中存在的溶解氧浓度变化滞后性问题,从而使溶解氧浓度维持在目标范围内。
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公开(公告)号:CN118619445A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410644303.0
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种维持活性污泥系统溶解氧稳定所需曝气量的预测方法,包括在一定时间段内,每间隔t1时间段测定生化池的进水流量、进水有机物浓度、进水氨氮浓度、活性污泥系统溶解氧浓度、污泥浓度、曝气风量数据;针对活性污泥系统溶解氧浓度变化存在滞后性的问题,将测定时刻溶解氧浓度数据更换为该时刻的t2时间段后溶解氧浓度的数据;对更换后的溶解氧浓度数据进行筛选,形成数据集;构建随机森林模型,利用数据集中的数据创建机器学习矩阵,用以训练随机森林模型;对训练后的随机森林模型的预测性能进行评价;利用训练好的随机森林模型,预测实现t2时间段后目标溶解氧值所需的风量值,从而调整曝气风机的输出风量。本发明解决了现有技术对活性污泥系统中对曝气量的调节中存在的溶解氧浓度变化滞后性问题,从而使溶解氧浓度维持在目标范围内。
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