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公开(公告)号：CN110526484A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910962426.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/12 , C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 一种有机磷农药工业废水处理工艺，包括以下步骤：(1)将有机磷农药工业废水经有机高分子膜过滤；(2)将除杂后的有机磷农药工业废水分离浓缩；(3)将步骤(2)所得的浓缩液泵送至反应器中；(4)对有机磷农药直接降解；(5)对有机磷农药进行初级氧化降解；(6)将步骤(5)中得到初级氧化后的产物进行二次氧化。本发明可有效解决有机磷农药废水污染，保护生态环境的问题。
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公开(公告)号：CN112153145A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011026159.2
申请日：2020-09-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
Inventor： 刘飞 , 施霄航 , 喻伟 , 吴刚 , 熊政 , 张胜 , 李新家 , 钱柱中 , 李嘉奕 , 吴甲 , 周惯衡 , 徐博 , 廖贺 , 严永辉 , 王黎明 , 赵勇 , 徐明珠 , 鲍雨倩
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种5G边缘环境下面向车联网的计算任务卸载方法及装置，所述方法包括：分别计算车载终端向5G基站传输任务的最大速率ri以及5G基站向MEC服务器传输任务的最大速率ri,j；然后基于所述ri、ri,j计算任务传输过程中的时延，并结合任务在服务器的执行时延得到任务总时延；基于传输时延得到任务在传输过程中的能耗，并结合服务器执行任务的能耗得到任务总能量消耗；基于所述任务总时延和任务总能量消耗建立计算任务卸载模型，通过对所述计算任务卸载模型进行求解，得到卸载决策方案。本发明将5G通信与车联网相融合，实现车载终端的低时延、高带宽任务需求就近分配给基站处理，卸载模型优化了能量耗损和任务时延，能给用户带来更好的体验。
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公开(公告)号：CN110526484B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910962426.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/12 , C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 一种有机磷农药工业废水处理工艺，包括以下步骤：(1)将有机磷农药工业废水经有机高分子膜过滤；(2)将除杂后的有机磷农药工业废水分离浓缩；(3)将步骤(2)所得的浓缩液泵送至反应器中；(4)对有机磷农药直接降解；(5)对有机磷农药进行初级氧化降解；(6)将步骤(5)中得到初级氧化后的产物进行二次氧化。本发明可有效解决有机磷农药废水污染，保护生态环境的问题。
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公开(公告)号：CN111707741A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010490615.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种环境介质中微量有机污染物转化产物的非靶向识别方法，经液相色谱串联高分辨质谱检测后的样品质谱数据，经数据前处理软件处理，导入分子二级谱图类似处理平台进行类似性处理，并将其处理后的数据导入分子网络可视化软件进行网络图谱的可视化，根据母体化合物及已知产物的所在区域判断可能的转化产物质谱峰，并根据其相应的二级质谱图推测并确认其结构式。本发明所采用的分子网络的非靶向识别可以特异性的识别目标化合物的转化产物质谱峰，从而全面的识别微量有机污染物在环境介质中的转化产物，且CFM-ID二级谱图预测软件可以提供不具备标准品的转化产物的二级谱图，从而有利于该转化产物结构式的确认。
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公开(公告)号：CN107884490B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711083232.8
申请日：2017-11-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种同时检测环境水体中多种孕激素的方法，属于环境中有机物分析领域，包括水样预处理、新型固相萃取吸附剂Oasis PRiME HLB富集浓缩、UPLC‑MS/MS测定孕激素浓度、标准曲线的绘制及上机测定五个步骤，采用新型固相萃取吸附剂Oasis PRiME HLB作为环境水样的预处理技术，既提高了对待测物的选择性，也大大增加了富集倍数和降低了基质效应，并且以超高液相‑质谱连用仪为检测定量工具，同时测定了水环境中11种不同孕激素，与普通的检测方式相比，实现了对孕激素的高选择性和高灵敏度的有效结合，且具有分析速度快、使用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110526529A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910962328.4
申请日：2019-10-11
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种去除污水中ARGs的深度净化工艺，本发明将原水经栅格过滤去除大颗粒固体物质，引入混凝池中，投加混凝剂静置沉淀。上层污水引入吸附池中投加磁性吸附剂并在交变电磁场环境下搅拌2-4h，经微孔滤膜分离过滤，得到富集ARGs磁性吸附剂的浓缩水以及过滤水，过滤水经SBR反应，再经紫外线杀菌和有效氯消毒，最后经超低压选择性纳滤膜过滤后存储于净水箱中。浓缩水经超声波振荡分离脱附，利用磁盘回收磁性吸附剂，含ARGs污水进入生态净化池净化处理，出水送至紫外线杀菌步骤。本发明对污水中ARGs去除效果好，不产生二次污染，工业化运行可行性高，且经济环保。
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公开(公告)号：CN112397137B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011172585.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京大学
IPC: G16B5/00 , G16C10/00 , C02F3/34 , C02F101/30
Abstract: 具有现实意义。本发明公开了一种污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑OMPs预测模型，可解决在实际污水处理过程中有机微污染物定量费时费力，浓度变化规律难以预测的问题。所述预测方法为：(1)确定反应体系中涉及的关键组分和过程，构建ASM‑OMPs预测模型的矩阵网络；(2)测定污水组分，初始化ASM‑OMPs预测模型；(3)对ASM‑OMPs预测模型参数进行灵敏度分析和校准；(4)优化ASM‑OMPs预测模型并预测一(56)对比文件Saeed, T，等.The removal of nitrogenand organics in vertical flow wetlandreactors: Predictive models.BIORESOURCETECHNOLOGY.2011,第102卷(第02期),第1205-1213页.柳蒙蒙，等.面向寒冷地区城镇污水处理厂提标改造的ASM模拟优化及其应用.环境工程学报.2019,第14卷(第04期),第1119-1128页.潘继征，等.微曝气垂直流湿地污染物去除动力学模型分析.环境科学.2010,(第11期),第2633-2638页.
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公开(公告)号：CN110510838B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910962347.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/14 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种用于污水中非甾体抗炎药去除的序批式生物反应器，属于废水处理设备技术领域。主要包括移动支撑板、反应器主体、污水去药元件、好氧滤膜元件、厌氧滤膜元件、沉淀元件、控制元件、电源；通过添加药剂对污水中的非甾体抗炎药进行去除，通过好氧滤膜元件、厌氧滤膜元件对水体进行好氧和厌氧处理，利用微生物的代谢作用去除水体中的有机污染物，最后添加絮凝剂并通过超声波振荡器沉淀达标后回收利用，通过上述过程的处理，使污水达到再次利用的标准，能够节约水资源；本发明中的好氧滤膜抽屉、厌氧滤膜抽屉能够随时取出和放入，当好氧滤膜抽屉和厌氧滤膜抽屉的处理效果达不到排放标准时，可对其进行更换，增加污水处理的效果。
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公开(公告)号：CN112397137A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011172585.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京大学
IPC: G16B5/00 , G16C10/00 , C02F3/34 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种污水中有机微污染物浓度变化规律的预测模型及预测方法，属于污水处理技术领域，所述预测模型是利用污水厂活性污泥处理段的运行参数、进水中的组分浓度、动力学参数和化学计量数建立的ASM‑OMPs预测模型，可解决在实际污水处理过程中有机微污染物定量费时费力，浓度变化规律难以预测的问题。所述预测方法为：(1)确定反应体系中涉及的关键组分和过程，构建ASM‑OMPs预测模型的矩阵网络；(2)测定污水组分，初始化ASM‑OMPs预测模型；(3)对ASM‑OMPs预测模型参数进行灵敏度分析和校准；(4)优化ASM‑OMPs预测模型并预测一定时间范围内污水中有机微污染物浓度的连续变化规律。本发明的预测方法具有快速预测、准确定量、操作简便等优点，对解决污水水质问题具有现实意义。
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公开(公告)号：CN109574399A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811611209.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 南京大学
IPC: C02F9/14 , C02F101/38 , C02F101/36 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种基于富集硝化细菌强化去除污水中双氯芬酸的方法，包括以下步骤：1)通过驯养富集硝化细菌，得到富集驯养的硝化污泥；2)污水自流至二沉池，进行固液分离；3)富集驯养的硝化污泥在MBR装置进行污水处理；4)出水进行处理结果分析。本发明具有设备简单、操作简便、费用便宜等优点，且无污染、稳定性高；可有效去除污水中的双氯芬酸，使污水排放达到要求，避免了对环境的污染，处理效果更为经济；弥补了目前净化工艺的不足，改进现有技术对双氯芬酸去除效果差、运行不稳定缺点，填补了国内外有关水源中双氯芬酸去除技术的空白。
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