基于Android平台的拼车系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN103685504A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310668214.1

    申请日:2013-12-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Android平台的拼车系统及其工作方法,系统主要包括基于Android系统的智能终端设备和服务支撑平台。用户通过在机场或者车站放置的Android智能终端输入目的地、手机号、等待时间上限、拼车人性别等个性化信息,提交给后台服务支撑平台,支撑平台根据路径和个性化信息匹配合适的拼车用户,并反馈给终端用户,供用户找到合适的拼车人,提高出租车服务效率,降低用户成本。通过提供的便捷的交互界面,极大地提高了拼车效率,同时拼车系统可以进行包括路费分担计算,路径里程估算,出租车呼叫等定制服务。

    一种基于社群分析的学术搜索引擎排序方法

    公开(公告)号:CN106021352A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610304112.5

    申请日:2016-05-10

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30696 G06K9/6215

    Abstract: 本发明公开了一种基于社群分析的学术搜索引擎排序方法,在学术搜索引擎中,基于学术圈内部的著作引用关系和作者合作关系建立二维复杂图模型,将其转化为一维图模型,运用带权重的标记传播方式进行社群分析,将著作信息划分成不同的社群,然后在用户输入所要搜索内容基础上进行社群关系的映射,然后通过基于随机游走过程的排序策略,参考文本相似性和图节点的游走次数对社群内部的内容进行排序,最后得到用户需要的著作集合。本发明方法可以找出学术搜索引擎传统排序方法不能找出的隐藏相关内容,克服传统方法过于依赖文本相似性的缺点,同时该方法的运算需要较少的时间,适用于大型学术搜索引擎排序的场景。

    一种基于社群分析的学术搜索引擎排序方法

    公开(公告)号:CN106021352B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610304112.5

    申请日:2016-05-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于社群分析的学术搜索引擎排序方法,在学术搜索引擎中,基于学术圈内部的著作引用关系和作者合作关系建立二维复杂图模型,将其转化为一维图模型,运用带权重的标记传播方式进行社群分析,将著作信息划分成不同的社群,然后在用户输入所要搜索内容基础上进行社群关系的映射,然后通过基于随机游走过程的排序策略,参考文本相似性和图节点的游走次数对社群内部的内容进行排序,最后得到用户需要的著作集合。本发明方法可以找出学术搜索引擎传统排序方法不能找出的隐藏相关内容,克服传统方法过于依赖文本相似性的缺点,同时该方法的运算需要较少的时间,适用于大型学术搜索引擎排序的场景。

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