公开(公告)号：CN119197544B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411710993.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 陆晅 ,  谢非 ,  杨继全 ,  李艺钧 ,  黄海宁 ,  马嘉庆 ,  朱森奕 ,  刘益剑 ,  陈君 ,  毛奇

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开了一种基于局部探索及全局探索融合的机器人路径规划方法，获取全局探索空间，将全局探索空间划分为若干子空间，以子空间的质心作为全局路径点，并获得全局探索路径；以机器人周围预设距离内的空间作为局部探索空间，以全局探索路径与局部探索空间边界的交点作为边界点，对局部探索空间通过雷达进行均匀采样并提取候选路径点，通过局部路径点选择算法对候选路径点进行选择，得到局部路径点；并获得局部探索路径；将全局探索路径中两个边界点之间的路径替换为局部探索路径，得到最终规划路径。分层搜索框架既能够在局部空间中进行精确的路径规划，又能够通过全局探索规划的引导防止陷入局部最优化，同时节约了计算资源。

公开(公告)号：CN119197544A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411710993.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 陆晅 ,  谢非 ,  杨继全 ,  李艺钧 ,  黄海宁 ,  马嘉庆 ,  朱森奕 ,  刘益剑 ,  陈君 ,  毛奇

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开了一种基于局部探索及全局探索融合的机器人路径规划方法，获取全局探索空间，将全局探索空间划分为若干子空间，以子空间的质心作为全局路径点，并获得全局探索路径；以机器人周围预设距离内的空间作为局部探索空间，以全局探索路径与局部探索空间边界的交点作为边界点，对局部探索空间通过雷达进行均匀采样并提取候选路径点，通过局部路径点选择算法对候选路径点进行选择，得到局部路径点；并获得局部探索路径；将全局探索路径中两个边界点之间的路径替换为局部探索路径，得到最终规划路径。分层搜索框架既能够在局部空间中进行精确的路径规划，又能够通过全局探索规划的引导防止陷入局部最优化，同时节约了计算资源。