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公开(公告)号:CN108759973A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810400914.5
申请日:2018-04-28
Applicant: 南京昊控软件技术有限公司
IPC: G01F23/00
Abstract: 一种水位测量方法,其专用于用对带有“E”字符图案的水尺照片进行识别,以测量获得水位值。该方法首先对图像预处理,以放大水尺特征。然后将图像二值化,通过比对的方式检测二值化图像中“E”字符图案。之后,通过“E”字符图案获得水尺的顶部终点,进而提取整个水尺图案,再采用霍夫直线检测算法对所述水尺局部图像进行直线检测,得到水面与水尺的交界处的Y坐标像素值。最后将Y坐标像素值代入实现获得的参数标定公式,计算得到最终的水位值。本发明解决了现有技术需要事先设置特定标记的缺陷,水面位置的识别精度高,不易受自然环境影响,还可以通过机器学习构建精确的训练数据,不受环境位置和时间的影响,适应性广,提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN108759973B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201810400914.5
申请日:2018-04-28
Applicant: 南京昊控软件技术有限公司
IPC: G01F23/00
Abstract: 一种水位测量方法,其专用于用对带有“E”字符图案的水尺照片进行识别,以测量获得水位值。该方法首先对图像预处理,以放大水尺特征。然后将图像二值化,通过比对的方式检测二值化图像中“E”字符图案。之后,通过“E”字符图案获得水尺的顶部终点,进而提取整个水尺图案,再采用霍夫直线检测算法对所述水尺局部图像进行直线检测,得到水面与水尺的交界处的Y坐标像素值。最后将Y坐标像素值代入实现获得的参数标定公式,计算得到最终的水位值。本发明解决了现有技术需要事先设置特定标记的缺陷,水面位置的识别精度高,不易受自然环境影响,还可以通过机器学习构建精确的训练数据,不受环境位置和时间的影响,适应性广,提高了测量精度。
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