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公开(公告)号：CN113705337A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110799165.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，属于模式识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据，对获取的视频进行联合平差处理，对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像，并对其特征进行识别、提取和标注；S2、将采集到的实时图像进行多视图处理，提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图，然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图；S3、将数据带入多视图识别方法进行识别，该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，容易实现，并且易于优化，很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。
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公开(公告)号：CN113705337B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110799165.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，属于模式识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据，对获取的视频进行联合平差处理，对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像，并对其特征进行识别、提取和标注；S2、将采集到的实时图像进行多视图处理，提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图，然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图；S3、将数据带入多视图识别方法进行识别，该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，容易实现，并且易于优化，很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。
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公开(公告)号：CN213081374U
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202022028806.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型涉及图像识别装置技术领域，具体为一种新型图像识别分类装置，包括底盘，所述底盘的一侧固定连接有减速电机，所述减速电机的输出端固定连接有工作台，所述工作台远离减速电机的一侧固定连接有定位块，所述定位块的一侧螺纹连接有定位螺栓，所述定位螺栓的一端固定连接有压块。本实用新型的优点在于：通过所述减速电机、工作台、定位块、定位螺栓、压块和摄像头的配合设置，所述工作台、定位块、定位螺栓和压块能够将需要识别分类的图片固定在工作台上，并通过所述减速电机的启动，所述工作台将会随之缓慢的旋转，所述摄像头将会对需要识别的物体进行全方位的识别，达到了全面识别图像的效果，增加了识别的准确度。
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