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公开(公告)号：CN109212505A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811060614.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱高重叠度影像的森林林分特征反演方法，借助无人机机载多光谱传感器获取高重叠度影像，利用波段组合和植被指数变换获取光谱数据；并利用空中三角测量算法与点云密集匹配算法生成数字点云数据；基于归一化点云数据和光谱数据来提取待测林冠层结构特征变量；最后结合地面实测待测林林分数据和提取的待测林冠层结构特征变量构建多元回归模型，反演待测林林分特征。本发明有助于提高森林林分特征的反演精度，并可掌握待测林空间结构及动态变化规律，对于森林可持续生产经营、生态环境建模及维持区域生态平衡具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110569805B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910855294.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像点云的人工林单木提取及立地质量评价的方法，属于森林资源管理技术领域。首先借助无人机搭载多光谱相机采集多光谱相片，应用SFM技术对带有坐标信息的无人机相片进行匹配生成摄影测量点云，对摄影测量点云进行处理获得归一化的点云数据；然后采用基于归一化点云的PCS方法对人工林进行单木提取并进行精度验证；最后，通过优势木平均高并结合样地基准年龄，编制地位级指数表，对人工林进行立地质量评价。本发明可应用在森林资源监测、生态因子调查及生物多样性研究等领域，并可掌握森林树种资源分布及动态变化，对于森林的经营管理、生态环境保护及气候变化方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110569805A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910855294.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像点云的人工林单木提取及立地质量评价的方法，属于森林资源管理技术领域。首先借助无人机搭载多光谱相机采集多光谱相片，应用SFM技术对带有坐标信息的无人机相片进行匹配生成摄影测量点云，对摄影测量点云进行处理获得归一化的点云数据；然后采用基于归一化点云的PCS方法对人工林进行单木提取并进行精度验证；最后，通过优势木平均高并结合样地基准年龄，编制地位级指数表，对人工林进行立地质量评价。本发明可应用在森林资源监测、生态因子调查及生物多样性研究等领域，并可掌握森林树种资源分布及动态变化，对于森林的经营管理、生态环境保护及气候变化方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109212505B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201811060614.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机多光谱高重叠度影像的森林林分特征反演方法，借助无人机机载多光谱传感器获取高重叠度影像，利用波段组合和植被指数变换获取光谱数据；并利用空中三角测量算法与点云密集匹配算法生成数字点云数据；基于归一化点云数据和光谱数据来提取待测林冠层结构特征变量；最后结合地面实测待测林林分数据和提取的待测林冠层结构特征变量构建多元回归模型，反演待测林林分特征。本发明有助于提高森林林分特征的反演精度，并可掌握待测林空间结构及动态变化规律，对于森林可持续生产经营、生态环境建模及维持区域生态平衡具有重要意义。
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