公开(公告)号：CN117383439A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311518505.2

申请日：2023-11-14

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  南京理工大学

Inventor： 陈序 ,  李向东 ,  樊卫华 ,  陈洪良 ,  周超 ,  郭哲 ,  张欧博雅 ,  金殊羽

IPC: B66C15/00

Abstract: 本发明公开了一种起重机械电气系统安全评估方法装置，方法步骤：步骤1，在起重机械电气系统的可检测点上安装传感器；步骤2，通过数据采集单元采集各检测点上的传感器信息；步骤3，通过传输单元，从数据中心下载用于安全评估的数学模型，安装在安全评估单元；步骤4，根据步骤2采集的传感器信息，通过安全评估单元评估起重机械电气系统的安全性。安全评估装置包括数据采集单元、安全评估单元、显示单元、打印单元、传输单元；数据采集单元与安全评估单元连接，安全评估单元与传输单元、打印单元和显示单元连接，传输单元与数据中心连接，打印单元和打印机连接。本发明解决了现有技术不能实时地评估起重机械电气系统的安全状况等问题。

公开(公告)号：CN114741959A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210323909.5

申请日：2022-03-30

Applicant: 南京理工大学 ,  江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 樊卫华 ,  崔静静 ,  张欧博雅 ,  李向东 ,  陈序

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于PNN的起重机系统安全完整性评估方法及系统，该方法包括：构建起重机系统安全完整性等级评估模型，所述起重机系统安全完整性等级评估模型采用PNN神经网络，PNN神经网络输入层的输入数据为采集到的待评估起重机的输出数据，其输出为起重机系统安全完整性等级；采用专家评估数据库中多组系统安全完整性等级结果以及各状态下的输出数据作为训练样本，对起重机系统安全完整性等级评估模型迭代训练直至收敛；采集待评估起重机的输出数据，通过起重机系统安全完整性等级评估模型获取起重机系统安全完整性等级。本发明填补了现有起重机械功能安全评估的空白，能快速地完成起重机系统安全完整性评估。

公开(公告)号：CN115563548A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211217296.3

申请日：2022-10-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 樊卫华 ,  张欧博雅

IPC: G06F18/2413 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  B66C15/00

Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的起重机系统完整性水平评估方法及系统，该方法收集多组以往专家评估过程中保存的起重机各项指标的数据以及对应的系统安全完整性等级，作为评估模型的训练样本，并使用神经网络训练起重机系统安全完整性评估模型；采集待评估对象各项指标的数值作为测试样本；使用评估模型来预测测试样本的类别，获得起重机的系统安全完整性等级；所述起重机系统完整性水平评估模型为三层BP神经网络，BP神经网络输入层的输入数据为训练样本，输出层输出为起重机系统完整性等级。本发明能直观、综合、有效地完成起重机系统完整性水平评估，并可根据实际测得的起重机系统完整性水平对待测起重机的运行管理给出相应优化建议。

公开(公告)号：CN117709059A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311508692.6

申请日：2023-11-13

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  南京理工大学

Inventor： 李向东 ,  陈洪良 ,  樊卫华 ,  陈序 ,  曹杰 ,  周超 ,  郭哲 ,  金殊羽 ,  张欧博雅

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/11 ,  G06F119/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种计及硬件使用损耗的失效率计算方法，该方法包括：依据电气系统的组成结构将其划分为若干子系统分别进行分析；根据各个子系统组成部件的可靠性框图，分析子系统的冗余结构；确定各个子系统中的参数；基于老化补偿算法对老化元件的失效率进行适当修正；通过计算子系统各表决组的要求时失效概率；对各子系统的结果进行汇总，得到电气系统硬件部分的总要求时失效概率。本发明提出老化补偿算法，以修正元件失效率，弥补了现有硬件功能安全评估的不足；老化补偿算法采用了基于威布尔分布的失效概率修正方法，该方法可以通过威布尔分布函数来进行拟合，能有效拟合硬件从投入生产到损耗老化过程中失效率的变化情况。

公开(公告)号：CN115187035A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210762720.6

申请日：2022-06-30

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  南京理工大学

Inventor： 陈序 ,  李向东 ,  曹杰 ,  陈洪良 ,  张欧博雅 ,  樊卫华 ,  郭哲 ,  崔静静

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/10

Abstract: 本发明公开了一种基于Hopfield神经网络的起重机电气系统安全完整性评估方法，该方法按照起重机电气系统完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测，获得各项指标的评分；使用起重机电气系统完整性水平评估模型，根据各项指标的评分获得起重机电气系统完整性水平；其中，所述起重机电气系统完整性水平评估模型为Hopfield神经网络。该方法对起重机电气系统完整性水平进行功能安全评估，填补了现有起重机械安全评估的空白；采用基于Hopfield神经网络的起重机电气系统完整性水平评估方法，能直观、综合、定量地有效完成起重机电气系统完整性水平评估，并可根据实际测得的起重机电气系统完整性水平给出起重机运行管理的优化建议。

公开(公告)号：CN114611213A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210246647.7

申请日：2022-03-14

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  南京理工大学

Inventor： 李向东 ,  陈序 ,  樊卫华 ,  崔静静 ,  张欧博雅

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法和动态权重的起重机风险评估方法，该方法首先采集得到的起重机多项输出数据进行预处理；随后利用层次分析法得到各项特征参数对应的静态权重；紧接着利用负向函数计算得到的结果表征起重机的健康状况；在此之后，调整和修正特征参数异常时的权重因子；最后，计算起重机电气系统的综合分数，从而可以得到起重机风险等级。本发明提出对起重机电气系统进行功能安全评估，填补了现有起重机械安全评估的空白；采用了基于层次分析法和动态权重的起重机风险评估方法，能有效归纳出起重机电气系统的综合评估分数。