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公开(公告)号：CN104992225A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510345695.1
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法。包括以下步骤：步骤1，使用测量柔性织物应力作用的应变传感器对被测柔性体进行受力信息测量，获得基准电压-受力测量曲线；步骤2，采用传感器对大变形柔性体工作过程中实际受力情况进行实时采集，得到采集的电压样本数据，并对样本数据进行滤波处理；步骤3，建立基于BP神经网络的大变形柔性体温度与湿度补偿模型，即THCBP神经网络；步骤4，根据步骤2采集的样本数据，对THCBP神经网络进行训练；步骤5，使用训练好的THCBP神经网络对传感器采集的实际的工作过程中的电压数据进行补偿计算。本方法利用神经网络良好的非线性逼近能力，以及学习性强和适应性好等优点解决大变形柔性体动态测量数据补偿问题。
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公开(公告)号：CN104968046A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510361834.X
申请日：2015-06-23
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共面度的跳距修正的WSN三维空间目标定位方法。包括以下步骤：步骤1，采用RSSI测距技术测量相邻节点之间的距离；步骤2，通过距离矢量交换协议接收和转发信标节点信息，得到所有节点和信标节点的最小跳数值和累计距离；步骤3，计算修正参数，根据修正参数修正累计距离；步骤4，计算每个定位单元的共面度值，基于共面度值选择最佳定位单元；步骤5，根据选择的最佳定位单元采用四面测量法计算未知节点坐标；步骤6，采用拟牛顿法对未知节点坐标进行优化；步骤7，将成功定位的节点提升为信标节点参与第二轮定位。本方法基于共面度值选择适合定位的最佳定位单元，并采用拟牛顿法提高定位结果的精度，能够提高三维空间定位的定位精度和定位覆盖率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104915509A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510347354.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法应用于大变形柔性体在运动过程中的受力测量，尤其是应用于对降落伞、气垫船等的充气过程中的受力测量信息的转换。其主要步骤如下：步骤1，电压-受力标定；步骤2，对标定数据滤波；步骤3，构建电压-受力函数；步骤4，获取实际环境下的电压数据并滤波；步骤5，建立大变形柔性体动态测量数据转换神经网络；步骤6，使用实际环境下的数据训练神经网络；步骤7，得到转换后的受力信息输出。本发明通过神经网络进行电压-受力信息的转换，计算复杂度低，转换精度高，可以有效应用于大变形柔性体的动态受力测量信息的转换。
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公开(公告)号：CN104992225B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510345695.1
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法。包括以下步骤：步骤1，使用测量柔性织物应力作用的应变传感器对被测柔性体进行受力信息测量，获得基准电压‑受力测量曲线；步骤2，采用传感器对大变形柔性体工作过程中实际受力情况进行实时采集，得到采集的电压样本数据，并对样本数据进行滤波处理；步骤3，建立基于BP神经网络的大变形柔性体温度与湿度补偿模型，即THCBP神经网络；步骤4，根据步骤2采集的样本数据，对THCBP神经网络进行训练；步骤5，使用训练好的THCBP神经网络对传感器采集的实际的工作过程中的电压数据进行补偿计算。本方法利用神经网络良好的非线性逼近能力，以及学习性强和适应性好等优点解决大变形柔性体动态测量数据补偿问题。
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公开(公告)号：CN104990658A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510346886.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种针对大变形柔性体应力测量的传感器组件，属于计算机遥感测量和降落伞领域。该传感器组件可应用于大变形柔性织物的应力测量，尤其是针对降落伞、气垫船等设备工作过程中柔性体动态应力的测量。包括以下部分：全桥温度补偿应变片、Ω型媒介和辅助电路。本发明通过胶黏剂将被测物与媒介相连，媒介上布置的全桥温度补偿应变片感受柔性体应力变化，经辅助电路实现大变形柔性体动态数据采集。本发明的传感器组件具有体积小、重量轻、功耗低、布置方便等特点，可以有效应用于大变形柔性织物的应力采集。
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公开(公告)号：CN104990658B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510346886.X
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种针对大变形柔性体应力测量的传感器组件，属于计算机遥感测量和降落伞领域。该传感器组件可应用于大变形柔性织物的应力测量，尤其是针对降落伞、气垫船等设备工作过程中柔性体动态应力的测量。包括以下部分：全桥温度补偿应变片、Ω型媒介和辅助电路。本发明通过胶黏剂将被测物与媒介相连，媒介上布置的全桥温度补偿应变片感受柔性体应力变化，经辅助电路实现大变形柔性体动态数据采集。本发明的传感器组件具有体积小、重量轻、功耗低、布置方便等特点，可以有效应用于大变形柔性织物的应力采集。
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公开(公告)号：CN104915509B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510347354.8
申请日：2015-06-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法应用于大变形柔性体在运动过程中的受力测量，尤其是应用于对降落伞、气垫船等的充气过程中的受力测量信息的转换。其主要步骤如下：步骤1，电压‑受力标定；步骤2，对标定数据滤波；步骤3，构建电压‑受力函数；步骤4，获取实际环境下的电压数据并滤波；步骤5，建立大变形柔性体动态测量数据转换神经网络；步骤6，使用实际环境下的数据训练神经网络；步骤7，得到转换后的受力信息输出。本发明通过神经网络进行电压‑受力信息的转换，计算复杂度低，转换精度高，可以有效应用于大变形柔性体的动态受力测量信息的转换。
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