-
公开(公告)号：CN107590167A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710036828.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归纳型矩阵补全的大规模社交图像自动标注算法，主要用于解决大规模社交图像的标签缺失和含噪问题，从而提高图像自动标注的准确性。本发明一方面引入归纳型矩阵补全技术，对新加入图像或无标签图像进行自动标注；另一方面融合图像标签矩阵的低秩性及其所固有的稀疏性，对缺失或含噪的图像标签进行预测或纠错，增强图像标注的准确性；再一方面采用机器学习中流行的优化求解方法，对本发明的问题模型进行求解，实现大规模应用。本发明很好地提高了图像标注的准确性和规模性。
Search Results
1
records
(took 0.026 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
