公开(公告)号：CN117814816A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410030183.5

申请日：2024-01-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 沈澍 ,  顾明辉 ,  吴梦实 ,  晋则柯

IPC: A61B5/389 ,  A61B5/397 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电信号的边缘端识别方法及系统，涉及生物信号处理和人工智能技术领域，包括采集表面肌电信号，通过带通滤波得到连续的原始信号；将原始信号通过神经网络模型进行轻量化优化，得到轻量级模型；基于轻量级模型进行二次转化得到网络模型，建立神经网络模型的轻量化编码格式；使用推理引擎执行轻量化编码格式，获取边缘端识别结果。在边缘端的识别模型基于TensorFlow中定义和训练好的神经网络模型，进行包括知识蒸馏和量化过程的轻量化处理，得到的模型在通过ASAP算法遍历计算图的方法解决不同模型结构的计算步骤差异问题后，转化为一种适合嵌入式系统运行的数据结构，使网络模型变成轻量化的编码格式。