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公开(公告)号:CN119938227A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510015947.8
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率语言和资源相似度的算力网络容器迁移方法,属于算力网络领域,包括:根据容器资源平均需求量计算容器需求语义概率,根据资源实际需求和声明需求,构建多维资源判断矩阵并计算容器需求语义向量,计算容器资源需求概率语言量化向量。计算算力节点资源语义概率矩阵,构建算力节点可用资源概率语言矩阵,计算算力节点可用资源概率语言量化矩阵。根据容器资源需求概率语言量化向量和算力节点可用资源概率语言量化矩阵计算资源相似度向量,选择相似度最大的算力节点进行容器迁移。本发明有效量化了容器资源需求和算力节点资源情况之间多维数据的相似性,保证了迁移结果,既满足用户容器的需求又提高算力网络运行的稳定和高效。
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公开(公告)号:CN118959010A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411083350.9
申请日:2024-08-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于人工智能物物联网技术领域,公开了一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法,包括:实时采集盾构机的操作参数和隧道沉降数据,全方位实时监测;将采集到的盾构机的操作参数和隧道沉降数据实时传输至数据处理中心;对数据进行预处理,为后续的沉降预测提供数据支持;建立沉降预测模型,实时预测隧道沉降情况;根据预测结果,实时调整盾构机的操作参数,以控制地面响应;通过反馈机制,对沉降预测模型进行持续优化和更新。本发明实现了对盾构隧道施工地表沉降的精准预测与优化,不仅提高了盾构隧道施工的安全性和效率,还为城市轨道交通建设提供了有力的技术支持。
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