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公开(公告)号：CN119476742B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510054493.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法，属于张量计算和数据挖掘技术领域；包括为：收集数据并对数据进行处理；采用张量奇异值分解对数据进行分解，获取张量核范数；构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型，优化亲和度矩阵的表示；利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类，对异常使用模式进行预警和管控；生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型，对数据中的不同子空间进行分析与聚类；优化了亲和度矩阵的表示形式，使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况；通过该模型，能够增强对印章使用行为的监控能力，并为异常使用行为提供更高效的预警机制。
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公开(公告)号：CN111310878A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010406285.4
申请日：2020-05-14
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别和目标检测的货车超载检测方法，在货车出产时，将目标车辆的限重信息存储于该车的RFID标签中，在高速公路收费站处安装重量传感器，然后获取收费站摄像头采集的实时视频并进行视频预处理，根据高斯混合模型的背景相减法获取目标车辆区域，建立采集的数据集，采用数据扩充策略丰富数据集，然后利用AlexNet对得到的目标区域进行分类，筛去其他车型，留下货车车型，最后利用RFID阅读器读取货车RFID标签里的限重信息与重量传感器获得的实际重量进行比对，检测是否超载，方便工作人员有效、便捷地控制货车超载，以防止超载带来的不必要的损失。
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公开(公告)号：CN115065483A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210694513.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于区块链的零知识证明数字身份管理方法，优化主流的数字身份管理技术存在的比如密码传递过程中的泄露、对网络实时性要求高、数字证书颁发机构不够权威等问题，满足各行业对数字身份管理技术愈发苛刻的要求，具有更高的验证效率以及更高的安全性；本方法基于零知识证明算法，采用零知识证明优化数字身份管理过程，实现无需密码的身份验证，杜绝密码泄露的风险。
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公开(公告)号：CN111737759B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
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公开(公告)号：CN111737759A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476742A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054493.5
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法，属于张量计算和数据挖掘技术领域；包括为：收集数据并对数据进行处理；采用张量奇异值分解对数据进行分解，获取张量核范数；构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型，优化亲和度矩阵的表示；利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类，对异常使用模式进行预警和管控；生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型，对数据中的不同子空间进行分析与聚类；优化了亲和度矩阵的表示形式，使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况；通过该模型，能够增强对印章使用行为的监控能力，并为异常使用行为提供更高效的预警机制。
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公开(公告)号：CN115549971A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211049325.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出基于改进生成对抗网络的物联网协议模糊测试方法，解决了传统协议模糊测试中需要掌握协议格式进而生成满足目标系统要求的测试用例的问题。在测试用例的接受率、漏洞的检出率指标上，本发明方法与传统方法相比具有显著的优越性，采用本发明所生成的测试用例具有正确的协议格式，并且保持其多样性。
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公开(公告)号：CN115544719A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211046938.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提出一种在提升流式计算一致性的同时兼顾可用性和分区容错性的方法，将CAP问题进行量化描述，然后从整体层面进行优化。首先通过张量作为一种数学工具，对不固定冗余分布式存储系统的一致性进行量化表达。然后基于最终一致性模型的流式计算架构及更新过程，推导出了C、A、P之间定量化的约束关系。在确定约束关系模型中不同参数的性质和成本约束条件后，形成三目标优化问题。最后使用改进后的NSGA2遗传算法进行求解，经过迭代后可以得到描绘Pareto最优解集的前沿面图像。本方法实现了将传统只能定性分析的CAP问题进行量化表示，并使用遗传算法求出最优解集合，为决策者选出满意解作为解决流式计算一致性问题的方案提供了支持。
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公开(公告)号：CN115440385A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211057871.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法，通过引入模糊集理论与模糊函数模型，使得高效用模式挖掘算法不仅可以适用于交易数据库场景中，同时也可以适用于医疗数据场景中，并且能够增强挖掘结果的可解释性。该方法结合一阶段高效用模式挖掘算法与两阶段高效用模式挖掘算法的特点，在面对不同特点的数据集时，模糊过程中对时间以及空间的消耗相对比较稳定，挖掘过程中相对于传统的单一算法具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN118501850A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410636825.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽晶奇网络科技股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G01S7/48 , G01S17/894 , G01C21/00 , G01C21/20 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/46
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光雷达的轻量级SLAM系统及其构建方法，属于三维激光雷达技术领域；系统包括前端和后端，前端包括传感器数据接收模块、点云预处理模块、特征提取模块以及特征点分层采样模块，后端包括运动估计模块、回环检测模块、建图模块和路径优化模块。本发明通过对点云数据进行预处理，特征点分层采样以及进行回环检测，特征点分层采样，在不同层次对特征点进行采样，有效降低计算复杂度，提高算法运行效率，在保证SLAM系统运行精度的同时减少计算量，适应资源有限的环境，提高SLAM系统的稳定性；通过对点云进行分割和聚类操作，提高运行效率以及优化地图的准确性和路径的一致性，提高SLAM系统的鲁棒性。
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