公开(公告)号：CN111832037A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010427908.6

申请日：2020-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 许建 ,  杜刚 ,  张道涵 ,  戴华 ,  杨庚

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧医疗大数据的隐私分级保护方法，包括如下内容：为了进一步区分智慧医疗系统中的数据，提出基于字段的数据隐私分级，将一个数据包中的不同字段按照其隐私重要程度划分为不同等级。其次，为了控制数据的流通，提出进行数据流控制，从访问控制层面对数据流的传输进行限制，以保证数据的隐私安全。最后，基于自适应分级隐私保护加密步骤，根据应用场景下的隐私需求，选择数据包对应隐私等级的字段进行加密，以最小的开销实现隐私保护等级需求。本发明能够在有限的资源和时间限制下，使隐私达成度达到最大化，这对于加强智慧医疗大数据的隐私保护具有积极意义。

公开(公告)号：CN111832037B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202010427908.6

申请日：2020-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 许建 ,  杜刚 ,  张道涵 ,  戴华 ,  杨庚

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧医疗大数据的隐私分级保护方法，包括如下内容：为了进一步区分智慧医疗系统中的数据，提出基于字段的数据隐私分级，将一个数据包中的不同字段按照其隐私重要程度划分为不同等级。其次，为了控制数据的流通，提出进行数据流控制，从访问控制层面对数据流的传输进行限制，以保证数据的隐私安全。最后，基于自适应分级隐私保护加密步骤，根据应用场景下的隐私需求，选择数据包对应隐私等级的字段进行加密，以最小的开销实现隐私保护等级需求。本发明能够在有限的资源和时间限制下，使隐私达成度达到最大化，这对于加强智慧医疗大数据的隐私保护具有积极意义。