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公开(公告)号：CN115795731B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211524709.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P‑I模型的气动软体机械臂迟滞建模方法，包括：将不同阈值下的play算子加权叠加构成P‑I模型；由一个play算子、n个上升算子、n个下降算子构成气动软体机械臂中的非对称迟滞模型；对气动软体机械臂中的非对称迟滞模型中的参数进行辨识。本发明在基本P‑I模型的基础上，引申出一种MPI迟滞模型，并利用P‑I模型以及MPI模型的算子在状态改变点处的性质得到P‑I模型以及MPI模型的权值计算矩阵，该参数矩阵对于归一化后的迟滞模型具有通用性，通过该矩阵可方便得出模型参数，为软体机械臂的实时建模等情况提供一个解决方法。
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公开(公告)号：CN116184819B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211545170.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种气动软体机械臂动态迟滞建模方法，包括：利用MATLAB/Simulink软件搭建Bouc‑Wen迟滞模型：分析各个参数变化对Bouc‑Wen曲线形状变化的影响；搭建Hopfield神经网络，获取Bouc‑Wen迟滞模型的参数辨识权重矩阵；将Bouc‑Wen迟滞模型的参数辨识权重矩阵代入到Hopfield神经网络中，在MATLAB进行计算，稳定后得到待辨识的Bouc‑Wen迟滞模型参数。本发明使用Bouc‑Wen方法建立软体机械臂动态迟滞模型，并搭建Hopfield神经网络对模型进行参数辨识，能够解决软体机械臂存在磨损导致迟滞曲线会随之改变的技术问题，确保迟滞模型的实时精度。
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公开(公告)号：CN115795731A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211524709.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P‑I模型的气动软体机械臂迟滞建模方法，包括：将不同阈值下的play算子加权叠加构成P‑I模型；由一个play算子、n个上升算子、n个下降算子构成气动软体机械臂中的非对称迟滞模型；对气动软体机械臂中的非对称迟滞模型中的参数进行辨识。本发明在基本P‑I模型的基础上，引申出一种MPI迟滞模型，并利用P‑I模型以及MPI模型的算子在状态改变点处的性质得到P‑I模型以及MPI模型的权值计算矩阵，该参数矩阵对于归一化后的迟滞模型具有通用性，通过该矩阵可方便得出模型参数，为软体机械臂的实时建模等情况提供一个解决方法。
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公开(公告)号：CN116184819A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211545170.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种气动软体机械臂动态迟滞建模方法，包括：利用MATLAB/Simulink软件搭建Bouc‑Wen迟滞模型：分析各个参数变化对Bouc‑Wen曲线形状变化的影响；搭建Hopfield神经网络，获取Bouc‑Wen迟滞模型的参数辨识权重矩阵；将Bouc‑Wen迟滞模型的参数辨识权重矩阵代入到Hopfield神经网络中，在MATLAB进行计算，稳定后得到待辨识的Bouc‑Wen迟滞模型参数。本发明使用Bouc‑Wen方法建立软体机械臂动态迟滞模型，并搭建Hopfield神经网络对模型进行参数辨识，能够解决软体机械臂存在磨损导致迟滞曲线会随之改变的技术问题，确保迟滞模型的实时精度。
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