公开(公告)号：CN112885462B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110228690.6

申请日：2021-03-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郑会 ,  陈静 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  徐鹤 ,  程海涛 ,  殷悦 ,  周宁

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H50/80

Abstract: 一种面向多源信息融合的智慧健康关联分析方法，首先对多源异构数据进行模糊关联规则挖掘，然后优化适合于数据分布动态化的智能平衡参数，再分析兼容流式存储架构，提出针对上述智能平衡参数优化的动态增量式的建模方法，实现健康风险预警。该方法通过批量数据处理方法，可以在保证一定准确率的前提下进行增量式关联规则挖掘；可与快速并行处理相结合，高效地挖掘出与疾病相关的指标；用来训练模型的数据可实时更新，每次更新的数据均可实时更新关联规则模型，从而挖掘出更准确更有效的规则，从而进行健康风险预警；更新数据或者优化模型所需要的参数均由当前数据的数据分布状态也自动产生，无需研究人员和用户的参与，具有良好的可行性。

公开(公告)号：CN112885462A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110228690.6

申请日：2021-03-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郑会 ,  陈静 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  徐鹤 ,  程海涛 ,  殷悦 ,  周宁

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H50/80

Abstract: 一种面向多源信息融合的智慧健康关联分析方法，首先对多源异构数据进行模糊关联规则挖掘，然后优化适合于数据分布动态化的智能平衡参数，再分析兼容流式存储架构，提出针对上述智能平衡参数优化的动态增量式的建模方法，实现健康风险预警。该方法通过批量数据处理方法，可以在保证一定准确率的前提下进行增量式关联规则挖掘；可与快速并行处理相结合，高效地挖掘出与疾病相关的指标；用来训练模型的数据可实时更新，每次更新的数据均可实时更新关联规则模型，从而挖掘出更准确更有效的规则，从而进行健康风险预警；更新数据或者优化模型所需要的参数均由当前数据的数据分布状态也自动产生，无需研究人员和用户的参与，具有良好的可行性。