公开(公告)号：CN116247668A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310314907.4

申请日：2023-03-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐俊俊 ,  缪晗 ,  张腾飞 ,  朱三立

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于配电网状态估计技术领域，公开了一种基于量测大数据分析的配电网运行方式识别方法，步骤为：步骤1，对量测数据进行预处理；步骤2，将每个采样时刻的量测数据作为一个样本，使用改进后的t分布随机近邻嵌入算法对每个样本进行降维；步骤3，从全部样本中选出少量样本，人工标记它们对应的配电网运行方式，再通过半监督学习自动建立其余样本与配电网运行方式的对应关系；步骤4，对实时量测数据进行预处理和降维，并根据通过半监督学习得到的对应关系，识别配电网的实时运行方式。本发明提供的在线识别方法能够根据实时量测数据，快速准确地识别配电网运行方式，为包含大量分布式可再生能源的主动配电网的运行方式实时可观提供了保障。