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公开(公告)号：CN109976879B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910249791.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于资源使用曲线互补的云计算虚拟机放置方法，主体思路是：挑选出超载物理主机，在超载物理机上选择一台虚拟机，预测其未来t个时间点的资源使用情况，对可供迁移的物理主机预测其未来t个时间点的资源使用情况，寻找一台物理主机使得其资源使用情况和虚拟机的资源使用情况是互补的，计算该物理主机与该虚拟机的互补度，然后依此过程计算超载物理主机上所有虚拟机与所有可供迁移的物理主机之间的互补度，选择互补度取值最大的一组虚拟机与物理主机，将虚拟机迁移到该物理主机上。如果迁移后物理机仍然超载，则将对应的综合互补度从综合互补度集合中移除并重新选择一组虚拟机与物理主机进行迁移，直到物理机不再超载或综合互补度集合为空。
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公开(公告)号：CN113778625A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111008470.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种跨云计算中心的多副本容错任务调度方法，通过容器为云计算任务提供隔离环境，能够动态根据计算任务要求创建相应的容器，并通过关于计算任务副本的创建，引入容错机制，同时针对副本应用于区分计算任务的执行容器进行执行，保证了执行结果的准确性，并通过副本控制器为任务设置主要副本和备用副本进行容错，使得在计算任务出错或容器宕机时，云计算平台有更快的响应时间；同时设计通过概率算法为计算任务选择合适的容器执行，提高系统的稳定性和资源利用率；整个设计方案实现了系统计算任务的备份容错、以及云计算中心的负载均衡，提高整个云计算平台的资源利用效率、以及其可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113778625B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111008470.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种跨云计算中心的多副本容错任务调度方法，通过容器为云计算任务提供隔离环境，能够动态根据计算任务要求创建相应的容器，并通过关于计算任务副本的创建，引入容错机制，同时针对副本应用于区分计算任务的执行容器进行执行，保证了执行结果的准确性，并通过副本控制器为任务设置主要副本和备用副本进行容错，使得在计算任务出错或容器宕机时，云计算平台有更快的响应时间；同时设计通过概率算法为计算任务选择合适的容器执行，提高系统的稳定性和资源利用率；整个设计方案实现了系统计算任务的备份容错、以及云计算中心的负载均衡，提高整个云计算平台的资源利用效率、以及其可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN109976879A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910249791.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于资源使用曲线互补的云计算虚拟机放置方法，主体思路是：挑选出超载物理主机，在超载物理机上选择一台虚拟机，预测其未来t个时间点的资源使用情况，对可供迁移的物理主机预测其未来t个时间点的资源使用情况，寻找一台物理主机使得其资源使用情况和虚拟机的资源使用情况是互补的，计算该物理主机与该虚拟机的互补度，然后依此过程计算超载物理主机上所有虚拟机与所有可供迁移的物理主机之间的互补度，选择互补度取值最大的一组虚拟机与物理主机，将虚拟机迁移到该物理主机上。如果迁移后物理机仍然超载，则将对应的综合互补度从综合互补度集合中移除并重新选择一组虚拟机与物理主机进行迁移，直到物理机不再超载或综合互补度集合为空。
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公开(公告)号：CN114666409B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210180888.6
申请日：2022-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/1021 , H04L67/1008 , H04L67/51 , H04W28/14
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算环境中基于缓存管理的服务迁移方法，将边缘节点上的资源分为三部分，包括运存状态服务占用资源、停机状态服务占用资源、以及空闲资源，监测边缘节点上所有服务运行所需的资源，根据待迁入服务，针对基站边缘云中心进行分析，逐层执行运行状态服务分析、停机状态服务分析、边缘节点空闲资源分析、以及停机状态服务占用资源释放分析，进而完成服务迁移设计策略，并在其中引入时间衰减策略，为停机状态服务资源释放的执行提供顺序依据，综合整个方案设计，提高了边缘节点中服务缓存的命中率，在完成基本服务迁移的同时，可以有效减少迁移次数，并最大化利用边缘节点的缓存功能。
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公开(公告)号：CN114666409A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210180888.6
申请日：2022-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/1021 , H04L67/1008 , H04L67/51 , H04W28/14
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算环境中基于缓存管理的服务迁移方法，将边缘节点上的资源分为三部分，包括运存状态服务占用资源、停机状态服务占用资源、以及空闲资源，监测边缘节点上所有服务运行所需的资源，根据待迁入服务，针对基站边缘云中心进行分析，逐层执行运行状态服务分析、停机状态服务分析、边缘节点空闲资源分析、以及停机状态服务占用资源释放分析，进而完成服务迁移设计策略，并在其中引入时间衰减策略，为停机状态服务资源释放的执行提供顺序依据，综合整个方案设计，提高了边缘节点中服务缓存的命中率，在完成基本服务迁移的同时，可以有效减少迁移次数，并最大化利用边缘节点的缓存功能。
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公开(公告)号：CN110399203A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910677710.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于弗雷歇距离的云计算虚拟机迁移方法，先将云数据中心的超载物理机筛选出来，采用最少虚拟机迁移算法选择待迁移的虚拟机并预测其未来t个时间内的资源使用情况，然后计算未超载主机的剩余资源并预测其未来t个时间内的资源剩余情况。接着使用弗雷歇距离计算待迁移虚拟机的资源使用曲线和为超载物理机的资源剩余曲线的相似度，选择相似度取值最大的一组虚拟机和物理机完成迁移。本发明分析了一台物理机上虚拟机资源请求在时间上的分布，并且预测了虚拟机未来一段时间的资源使用情况以及物理机未来一段时间的资源剩余情况，可以保证迁移后的物理机在未来的一段时间内负载均衡，减少了单位时间内虚拟机的迁移次数，降低了云数据中心的能耗。
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