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公开(公告)号：CN114966531A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210574975.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及到电磁信号、声呐信号的波达方向估计，具体是一种基于分布式算法的子空间类波达方向估计方法，可用于无源定位和目标探测，包含以下步骤：S1、在接收端建立分布式阵列模型，S2、计算接收信号的信号子空间S3、计算权重w(θ)，S4、计算空间谱并进行空间域搜索寻找DOA值，本发明所提方法实现了算法的分布式求解，从而从本质上避免了集中式算法的缺点；同时，能够保持良好的估计性能，与集中式算法的估计性能保持类似，并在低信噪比时优于分布式MUSIC方法。
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公开(公告)号：CN113093093B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110375800.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于线性阵列波达方向估计的车辆定位方法，通过在已知道路宽度为b的道路上，贴近道路两侧对称放置线性阵列；计算各阵列接收车辆信号X的协方差矩阵R；构建协方差匹配模型，并利用非凸算法求解，得到最优解相应的无噪协方差矩阵利用角度估计方法恢复出角度即为车辆来向；结合阵列G、J分别得到的车辆来向及阵列G、J在道路上的位置，并利用三角函数求解车辆坐标。该方法充分利用了非凸算法的快速收敛性及稀疏线性阵列的高自由度，能够有效降低无网格类方法的计算复杂度和定位多于阵元数量的车辆，提高定位方法对高速、高密度行车场景的适应性，能够用于高密度、高速行车场景。
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公开(公告)号：CN114966530A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210574949.7
申请日：2022-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，尤其涉及到电磁信号、声呐信号的波达方向估计，具体是一种基于分布式算法的稀疏表示类波达方向估计方法，可用于无源定位和目标探测，包含以下步骤：S1、在接收端建立分布式稀疏表示模型，S2、建立分布式DOA估计模型，S3、求解分布式模型得DOA值；本发明所提方法实现了算法的分布式求解，从而从本质上避免了集中式算法的缺点；同时，能够保持良好的估计性能，与集中式算法的估计性能保持类似；此外，在低快拍数下的适应性优于子空间类方法。
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公开(公告)号：CN113093093A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110375800.1
申请日：2021-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于线性阵列波达方向估计的车辆定位方法，通过在已知道路宽度为b的道路上，贴近道路两侧对称放置线性阵列；计算各阵列接收车辆信号X的协方差矩阵R；构建协方差匹配模型，并利用非凸算法求解，得到最优解相应的无噪协方差矩阵利用角度估计方法恢复出角度即为车辆来向；结合阵列G、J分别得到的车辆来向及阵列G、J在道路上的位置，并利用三角函数求解车辆坐标。该方法充分利用了非凸算法的快速收敛性及稀疏线性阵列的高自由度，能够有效降低无网格类方法的计算复杂度和定位多于阵元数量的车辆，提高定位方法对高速、高密度行车场景的适应性，能够用于高密度、高速行车场景。
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