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公开(公告)号：CN107330754B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710412151.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向合作性任务的移动群智感知激励方法，允许用户为多个任务提交唯一的报价，保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，社交网络应用平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。用户根据所在社区中的社交关系向社交网络应用平台提交一个含有兼容用户集的标书，社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选者和计算每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330754A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710412151.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q30/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种面向合作性任务的移动群智感知激励方法，允许用户为多个任务提交唯一的报价，保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，社交网络应用平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。用户根据所在社区中的社交关系向社交网络应用平台提交一个含有兼容用户集的标书，社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选者和计算每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN107609836A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710664739.6
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法。该方法中，众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台为每个注册用户预测其影响力，并根据预测结果从注册用户中选出一批入选者，并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的大规模众包任务扩散方法对入选者有报酬激励，并满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包系统中。
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公开(公告)号：CN107316223A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q30/0611 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务-报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN107316223B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务‑报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN107688964A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710664774.8
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模众包任务扩散的激励方法。该方法中，众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台根据历史记录为每个注册用户预测其影响力，并根据预测结果，按照边际影响力单位成本从注册用户中选出一批入选者，并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的一种用于大规模众包任务扩散的激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包任务的扩散中。
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