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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118389442A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410496289.4
申请日：2024-04-23
Abstract: 本申请公开了一种重组间充质干细胞，所述重组间充质干细胞通过将表达突变型IL‑2的核苷酸序列整合到原始间充质干细胞中得到，其中，所述突变型IL‑2的蛋白序列如SEQ IDNO.1所示。本申请构建的MSC通过慢病毒转染稳定表达突变型IL‑2 N103R V106D，通过IL‑2 N103R V106D靶向促进Treg细胞的增殖和功能，发挥调节免疫稳态的作用，同时协同MSC本身的调节自身免疫的作用，此外MSC的炎症趋向性也有助于IL‑2 N103R V106D在炎症部位的发挥疗效。通过上述机制，MSC‑IL‑2 N103R V106D能够发挥减轻关节炎症，缓解关节破坏，治疗类风湿关节炎的效果。
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公开(公告)号：CN115188475A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210858799.2
申请日：2022-07-21
Abstract: 本发明公开了一种狼疮肾炎患者风险预测方法，包括：根据LN诊断标准从SLE患者数据库筛选出LN患者，进行数据预处理；从预处理的特征指标中筛选出对LN患者生存结果影响较大的特征指标；将筛选的特征指标输入到代价敏感神经网络中进行训练，直至加权均方误差损失函数收敛，完成对代价敏感神经网络的训练，来预测患者的生存结局，将代价敏感神经网络输出的概率值与筛选出的特征指标一起输入到Cox比例风险模型中，输出各个特征指标对结局变量的贡献度；将各个特征指标对结局变量的贡献度绘制成列线图，预测LN患者的生存时间概率。本发明将代价敏感神经网络和Cox生存模型相融合，提高狼疮肾炎患者风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114388133A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210035480.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京鼓楼医院
Abstract: 本发明公开一种基于逻辑回归的系统性红斑狼疮患者生存风险评估系统，包括数据存储模块、数据处理模块、模型训练模块和生存风险评估模块；数据存储模块用于存储系统性红斑狼疮患者的历史数据；数据处理模块用于将历史数据进行量化编码，以构建样本数据集；模型训练模块中预置有逻辑回归模型，模型训练模块的输入为样本数据集，其输出为逻辑回归模型参数；生存风险评估模块预置有与模型训练模块中相同的逻辑回归模型，且加载了模型训练模块输出的模型参数，生存风险评估模块的输入为待评估患者量化编码后的相应数据，输出为待评估患者的生存风险评估结果。本发明系统不仅能够评估患者的生存结局，还能对患者的生存风险程度进行评估。
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公开(公告)号：CN110221011A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910429110.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京鼓楼医院
Abstract: 本发明涉及一种系统性硬化症诊断的脂肪酸代谢物分析检测方法，样品预处理后，采用超高效液相色谱UHPLC进行分离，色谱条件为：柱温25℃；流速0.3mL/min；进样量2μL；流动相组成A：水+25mM乙酸铵+25mM氨水，B：乙腈；梯度洗脱。采用随机顺序进行样本的连续分析，样本队列中插入质控QC样品，用于监测和评价系统的稳定性及实验数据的可靠性；样品经超高效液相色谱UHPLC分离后用质谱仪Q-TOF进行质谱分析。实验证明，本发明分析速度快、灵敏度高、分辨率高，适用于系统性硬化症诊断的脂肪酸代谢物检测分析。
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公开(公告)号：CN114242254A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210035612.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 南京鼓楼医院
Abstract: 本发明涉及一种系统性红斑狼疮患者的生存结局预测系统，包括数据存储模块、数据处理模块、模型训练模块和生存结局预测模块，其中模型训练模块还包括一次训练模块、伪标签生成模块和二次训练模块。本发明通过对失访数据进行伪标签学习，实现了数据增强，且通过这种半监督学习的方式摆脱了对系统性红斑狼疮患者有标签样本数据的严重依赖性，提高了模型的鲁棒性及泛化能力；在神经网络模型的训练中通过设置权重进行类别惩罚、设置时延函数实现对伪标签样本的惩罚，解决了数据类别的不平衡性及伪标签样本的可信度问题，保证了模型预测的准确性。
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