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公开(公告)号:CN117633985B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202311640024.9
申请日:2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F111/20
Abstract: 一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法,采用算法化流程替代部分人工决策因素。根据地下工程的方案比选及优化的现有流程,设计一套基于无监督学习算法的工程方案评价系统,可对多指标多分级进行标准化评价并将决策过程图形化,便于引导后续方案的优化方向;由此,本发明的提升了方案比选的多元性与规范性。地下工程方案涉及的角度多样,常规方法仅能对少量案例、部分对象以及部分指标进行比较,难以兼顾各方面进行综合考虑,同时相关比选高度依赖各领域专家人工决策,缺少、流程化的比选思路。本发明通过统一化处理为多指标比选提供了基础,并在算法化决策手段下实现了规范化的比选。
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公开(公告)号:CN117633985A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311640024.9
申请日:2023-12-04
Applicant: 南宁轨道交通建设有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F111/20
Abstract: 一种用于地下工程施工方案多指标比选优化的评价方法,采用算法化流程替代部分人工决策因素。根据地下工程的方案比选及优化的现有流程,设计一套基于无监督学习算法的工程方案评价系统,可对多指标多分级进行标准化评价并将决策过程图形化,便于引导后续方案的优化方向;由此,本发明的提升了方案比选的多元性与规范性。地下工程方案涉及的角度多样,常规方法仅能对少量案例、部分对象以及部分指标进行比较,难以兼顾各方面进行综合考虑,同时相关比选高度依赖各领域专家人工决策,缺少、流程化的比选思路。本发明通过统一化处理为多指标比选提供了基础,并在算法化决策手段下实现了规范化的比选。
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