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公开(公告)号：CN114818952A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210491562.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 南开大学
IPC: G06K9/62 , H04M1/72421 , G08B21/04
Abstract: 本发明提供了一种基于手机传感器的智能跌倒姿态分类与识别方法，涉及医疗服务技术领域，本申请基于标准数据集训练出分类模型，然后部署至手机中，手机实时的采集自身的加速度和角速度数据，并提取他们的时域特征，最后经由训练好的模型对人的姿态进行分类与识别。跌倒时会自动将用户的位置信息以及跌倒姿态发送至紧急联系人。本发明通过转换坐标系，解决了手机自身坐标系与用户坐标系的不一致性的问题，使手机不论初始处于何种姿态，都能有效地对跌倒姿态进行识别和分类。本发明不仅能够有效识别出跌倒时的具体姿态，同时基于智能手机，解决了现有跌倒检测技术存在的使用场所受限、不利于用户的隐私保护、使用流程繁琐以及实用性不高的问题。
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