公开(公告)号：CN116029932A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310034109.6

申请日：2023-01-10

Applicant: 南开大学

Inventor： 徐君 ,  周弋杰 ,  李超 ,  梁晋

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了一种超高分辨率图像曝光错误矫正方法及系统，包括将当前需要矫正曝光的图像中的高低频信息分离，分解为多个高频信息层和单个低频信息层；将低频信息层下采样至低分辨率，计算并得到一个储存仿射变换的类双边网格网络，通过类双边网格得到矫正后的低频信息层；利用浅层网络矫正多个高频信息层，得到矫正后的高频信息层；将矫正后的高频信息层和矫正后的低频信息层重建为曝光矫正后的图片。本发明通过应用一种无损可逆的图像内容解耦方法和新型的多层残差提取矫正变换预测模块，解决了超高分辨率图像曝光矫正任务的实时性和有效性问题。

公开(公告)号：CN116484384B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202310421659.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京交通大学 ,  南开大学

Inventor： 王伟 ,  李珊 ,  李涛 ,  谢学说 ,  王斌 ,  张大伟 ,  李超 ,  段莉

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06F21/71 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。

公开(公告)号：CN105883714A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610254978.X

申请日：2016-04-19

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘寅 ,  杨朔 ,  李超 ,  兰文洁 ,  王世卿 ,  朱麟 ,  周冠舟 ,  刘晶劼 ,  刘子暖 ,  李慧宇 ,  于佳 ,  王雨蓉 ,  陈双 ,  张文嘉

IPC: B82B1/00 ,  B82B3/00 ,  B82Y5/00 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00 ,  C12P19/34

CPC classification number: B82B1/001 ,  B82B3/0019 ,  B82Y5/00 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00 ,  C12P19/34

Abstract: 本发明涉及一种核酸纳米结构，具体而言是一种新型依赖于拓扑异构酶构建稳定核酸纳米网状结构及其构建技术。本发明所使用的DNA网状结构是由3条DNA单链通过拓扑异构酶构建而成的二维网状结构，其中拥有互补配对片段和活性片段。活性片段可以设计成为实现相关生物学功能的目的序列，携带相关生物基团，发挥相应的生物学效应。本方法具有热稳定性高、拥有活性片段，制作简单方便等特点。

公开(公告)号：CN118756354A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410815221.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘遵峰 ,  周湘 ,  李超 ,  于凯晴

IPC: D01D5/06 ,  D01F2/28 ,  D01D5/12 ,  D01D1/02

Abstract: 一种基于高强韧纤维素纤维规模化制备方法，涉及高分子材料领域。是将纤维素衍生物溶解在适当有机溶剂中，将纺丝液通过规模化纺丝方法制得纤维素酯纤维。本发明方法在纺丝液经过出丝孔时，液滴为水滴型，经过纺丝牵引拉伸，液滴变为倒圆椎体型，在这个过程中，分子链发生界面滑移，充分拉伸，使其排列取向异常整齐，纺丝液中是分子链级别的分散，赋予了三乙酸纤维素良好的力学性能。所得纤维素纤维的断裂强度为1200MPa，断裂应变为14％，具有89.46MJ m‑3的高韧性。并且该纤维表面平滑，纤维柔软有光泽，截面致密，结构均匀。该纤维素纤维可应用于增强和增韧聚合物树脂，生物医学领域，制备碳基纤维前体，为高分子材料在高强韧领域开辟了一条新道路。

公开(公告)号：CN118515954A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410815322.5

申请日：2024-06-24

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘遵峰 ,  周湘 ,  李超 ,  于凯晴

IPC: C08L63/00 ,  C08L1/12 ,  D04H1/425 ,  D01F2/28 ,  D06M13/144 ,  D06M101/08

Abstract: 一种树脂基纤维素纤维复合材料的制备方法，涉及高分子材料领域。首先将纤维素酯溶解在适当有机溶剂中，制备得到纤维素酯纤维，将纤维素酯纤重新构建纤维素分子间的氢键，制备出超强韧的纤维素纤维，最后将纤维素纤维充分浸渍在树脂中固化后形成复合材料。将本发明制备的纤维素纤维在纺丝过程中充分牵引拉伸，使其分子链排列取向性好，且因为氢键由乙酰基的保护，使得纤维素纤维的强度和韧性异常优异，且与多数树脂的浸润性良好。将纤维素纤维浸渍在树脂中可以得到具有高冲击韧性的增韧聚合物树脂，是复合材料应用中理想的增强增韧材料，可用于交通、建筑、动能缓冲和安全防护等工程领域，且该制备方法简单方便，成本低廉，对环境无污染。

公开(公告)号：CN116484384A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310421659.3

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京交通大学 ,  南开大学

Inventor： 王伟 ,  李珊 ,  李涛 ,  谢学说 ,  王斌 ,  张大伟 ,  李超 ,  段莉

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/64 ,  G06F21/71 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。