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公开(公告)号：CN113935203B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111545745.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置，该方法包括：根据可中断负荷的需求响应特性，构建可中断负荷模型；根据可转移负荷的需求响应特性和所述可转移负荷的需求响应激励策略，构建可转移负荷模型；根据用户侧储能电站的服务模式，构建用户侧储能模型；采用等效热参数模型对空调负荷进行等效，构建空调负荷模型；根据不同类型的电动汽车的运行特性，构建电动汽车负荷模型；结合所述可中断负荷模型、所述可转移负荷模型、所述用户侧储能模型、所述空调负荷模型和所述电动汽车负荷模型，获得负荷侧的柔性负荷模型。采用本发明构建的负荷侧的柔性负荷模型，能够准确地对负荷侧的柔性负荷进行分析，有利于优化各类柔性负荷的协调调度。
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公开(公告)号：CN114036825A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111252332.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种多虚拟电厂的协同优化调度方法，包括：通过构建多虚拟电厂协同优化调度模型；其中，所述多虚拟电厂协同优化调度模型包括各个虚拟电厂的运行成本函数和各个虚拟电厂的运行约束条件；针对构建的多虚拟电厂协同优化调度模型，进行状态变量、动作变量和奖赏函数的定义，以构建马尔科夫决策过程，进而根据多虚拟电厂协同优化调度模型和马尔科夫决策过程，基于分布式深度Q网络算法训练智能体，最终求解多虚拟电厂协同优化调度问题。由此可见，本发明实施例采用深度强化学习算法，适应系统中的可再生能源出力和负荷等的不确定性，能够对多虚拟电厂的协同优化调度问题进行快速且精准的求解。
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公开(公告)号：CN114336769A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210158732.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网日内紧急削峰方法、装置、系统及存储介质。本发明由电力调控平台在可能发生局部地区过载情况时发起日内削峰需求，虚拟电厂平台根据需求所携带的电力设备的标识获取所聚合负荷侧用户的实时供电路径，进而确定实时供电路径中包含与所述标识对应的电力设备的负荷侧用户，生成第一用户集合，在第一用户集合中筛选已签订紧急调控协议或已参加日前削峰需求响应报价的负荷侧用户，根据筛选的负荷侧用户的需求响应可调能力、削峰需求总功率以及持续时段确定对应的削峰量调控曲线并下发。本发明能够快速定位并调控负荷侧资源，实现电力系统的精确削峰，有效解决电网局部地区过载问题，保证电网可靠运行。
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公开(公告)号：CN114048263A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111351843.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场数据可视化展示装置，包括获取电网中系统网架的物理数据、确定数据中各因素变量、建立数据模型、对多个电力市场模型数据进行对比分析、通过装置对其进行可视化展示。本发明通过装置内部获取模块、分析模块、展示模块实现获取电网中系统网架的物理数据、建立数据模型、对多个电力市场模型数据进行对比分析、通过装置对其进行可视化展示，实现对多个电力市场交易出清模拟场景进行同时对比分析与可视化展示，能够清晰的展示电力市场数据，能够对电力市场数据进行综合评价指标，方便人们的使用。
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公开(公告)号：CN114336769B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210158732.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网日内紧急削峰方法、装置、系统及存储介质。本发明由电力调控平台在可能发生局部地区过载情况时发起日内削峰需求，虚拟电厂平台根据需求所携带的电力设备的标识获取所聚合负荷侧用户的实时供电路径，进而确定实时供电路径中包含与所述标识对应的电力设备的负荷侧用户，生成第一用户集合，在第一用户集合中筛选已签订紧急调控协议或已参加日前削峰需求响应报价的负荷侧用户，根据筛选的负荷侧用户的需求响应可调能力、削峰需求总功率以及持续时段确定对应的削峰量调控曲线并下发。本发明能够快速定位并调控负荷侧资源，实现电力系统的精确削峰，有效解决电网局部地区过载问题，保证电网可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034815A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210635470.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷响应电价实施的温度基准值评估方法和装置，获取地区电网全年的负荷数据、电网设定的削峰补贴数据、大工业负荷用户的负荷数据、电网的尖峰电价信息和正常电价信息，削峰补贴数据包括削峰比例和削峰补贴标准；根据地区电网全年的负荷数据和削峰比例评估虚拟电厂的需求响应总电量；根据虚拟电厂的需求响应总电量和削峰补贴标准计算虚拟电厂参与电网削峰的补贴总成本；根据虚拟电厂参与电网削峰的补贴总成本、尖峰电价信息、正常电价信息和大工业负荷用户的负荷数据计算大工业负荷响应电价策略实施的温度基准值，为电力负荷响应电价实施的温度基准值评估、政策制定等提供一种有效手段，避免了人工根据经验设定温度基准值。
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公开(公告)号：CN114722712A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210379345.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了双层架构下基于神经网络的虚拟电厂经济调度方法及装置。本发明选定从历史决策时段前期至后期的全网供需比、全网出清价、虚拟电厂供需比、储能装置的储电量以及可控负荷的响应次数等数据作为输入信号，将输入信号的归一化值作为上层神经网络智能体的输入，并以储能装置交换功率及可控负荷响应功率的归一化值作为输出，进行神经网络训练；将实际输入信号集输入到训练好的上层神经网络智能体，将得到的输出信号的数据原值作为边界条件，以预期收益最大化为目标，构建下层决策优化模型，并进行模型求解以得到对应的虚拟电厂经济调度方案。本发明能够有效提高虚拟电厂经济调度问题的求解效率和精度。
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公开(公告)号：CN114004424A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111566541.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括通过皮尔逊相关系数筛选符合预设相关度条件的气象数据和光伏历史输出功率数据；对所述气象数据和所述光伏历史输出功率数据进行n层小波分解以提取出时域信息和频域信息并进行数据预处理，得到模型输入数据；基于预设的PSO算法和BP神经网络算法，根据所述模型输入数据集构建多个RSVPSO‑BPNN模型对分解后的子序列分别进行训练和预测，得到各子序列预测结果；将所述各子序列预测结果进行小波重构，输出屋顶光伏功率预测结果。本发明能够应对光伏出力的随机性和波动性，具有收敛速度快、预测精度高、性能优越的优点。
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公开(公告)号：CN113902227A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111480339.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及装置，包括：基于虚拟电厂的模型架构和所述虚拟电厂参与市场的模式，构建所述虚拟电厂的日前优化模型；求解所述日前优化模型，确定日前调频容量；根据所述日前调频容量，构建虚拟电厂的日内优化模型；求解所述日内优化模型，确定预设时间内的运行计划；根据所述运行计划，获取所述虚拟电厂的功率分配策略，以根据所述功率分配策略对所述虚拟电厂进行优化调度。采用本发明实施例能够解决负荷侧柔性资源接入虚拟电厂参与需求响应与系统调频的优化调度问题，为虚拟电厂的优化调度提供理论指导。
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公开(公告)号：CN113780679A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111138775.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于泛在电力物联网的负荷预测方法及装置，其中方法包括：分别获取泛在电力物联网范围内目标用户和其他用户的数据集，对所述数据集进行预处理；其中，所述数据集包括电气数据、用户间关联数据、用户内部的生产要素数据和负荷相关数据；构建基于深度残差网络的特征提取模型，所述特征提取模型提取第一数据集与目标用户的电气数据间的关联特征；构建基于长短期记忆网络的负荷预测模型，所述负荷预测模型根据第二数据集进行负荷预测得到所述目标用户的负荷数据。本发明通过基于注意力机制和长短跳跃连接的长短期记忆网络的负荷预测模型，能降低负荷预测的不确定性，能够提高目标用户的负荷预测准确性。
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