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公开(公告)号：CN119939351A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510066138.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力系统人工智能模型后门攻击的自学习防御方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：通过前置过滤器对当前电力数据中的信息进行筛选，并确定是否筛选出异常信息；在确定筛选出异常信息的情况下，对当前电力数据进行存储，并将当前电力数据输入到数据检测模型中，得到针对当前电力数据的预测类别；基于预测类别，确定针对当前电力数据的标签；在标签为异常电力数据的情况下，基于异常电力数据对集成学习模型进行训练和更新；更新后的集成学习模型用于对下一次输入的电力数据进行检测。这样，可在保证智能电网人工智能模型精度的情况下，提高模型的安全性。
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公开(公告)号：CN119254507A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411418088.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种网络空间反测绘方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。所述方法包括：将网络空间中实时的网络流量数据输入训练好的异常检测模型，确定网络流量数据的异常检测结果；异常检测模型是基于网络安全知识图谱中的标注数据训练得到的；若异常检测结果为异常，则确定网络流量数据中异常请求对应的异常模式，并根据异常模式、网络空间的拓扑结构，对潜在攻击路径进行分析，确定预测攻击方案；异常请求为异常检测结果为异常的网络流量数据在网络空间中向各资源数据发起的访问请求；基于预测攻击方案更新安全策略，得到更新后的安全策略，并执行安全策略。采用本方法能够提升网络空间在进行测绘的安全性。
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公开(公告)号：CN119210820A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287489.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的数据传输处理方法及装置、计算机程序产品。其中，该方法包括：与元数据服务MDS服务器建立可信连接后，获取MDS服务器发送的安全访问策略集；分别与客户端和服务端建立可信连接后，基于客户端发送的访问请求从安全访问策略集中选择出客户端的安全访问策略；将安全访问策略发送至客户端和服务端，以利用客户端基于安全访问策略对访问请求进行验证；将客户端的资源访问凭证发送至客户端和MDS服务器，以使得客户端根据基于资源访问凭证向MDS服务器发起数据资源访问。本发明解决了现有的基于零信任的数据传输安全防护措施在使用过程中容易出现授权粒度多大，影响零信任数据传输管理技术的使用效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN119600368A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411762777.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 一种电力对抗样本图像识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：对每个原始电力图像分别添加至少两种不同噪声，得到多个加噪种子图像；将每个加噪种子图像输入到GAN的生成器，生成多个对抗样本图像；将每个对抗样本图像输入到GAN的判别器，得到每个对抗样本图像的预测类别；基于预测类别和每个对抗样本图像对应的原始电力图像的实际类别，确定GAN对应的评价指标值；基于第i次迭代所确定的评价指标值和生成的多个对抗样本图像，对第i+1次迭代的GAN进行迭代更新，直至满足预设的停止生成对抗样本图像条件，将最后一次迭代的GAN的判别器作为电力图像识别模型。这样，有利于提高针对电力图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119397417A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411433313.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F21/57 , G06F21/55 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：将预先标记有标签类别的待测异常数据输入至异常数据防御模型中的数据预处理网络，得到待测异常数据的基础特征数据；将基础特征数据输入至异常数据防御模型中的数据类型识别网络，得到待测异常数据对应的初始类型标签；从标签映射表中查找出待测异常数据对应的初始类型标签下的映射类型标签，并将映射类型标签作为待测异常数据的目标类型标签。采用本方法能够通过数据预处理网络识别基础特征数据，初步提高良性数据检测准确性，再通过标签映射表进行标签映射，将待测异常数据识别为正确类型，提高异常数据防御模型的防御准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276568A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411387235.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端的异常检测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取电力终端的网络协议属性信息，对网络协议属性信息进行特征提取，得到属性特征，其中，网络协议属性信息至少包括协议类型；获取电力终端的传输数据，识别传输数据的语法关键字，根据语法关键字确定语法关键字特征，并至少根据语法关键字的出现频率确定语义关键字特征，其中，语法关键字是包含语法的关键字；根据属性特征、语法关键字特征和语义关键字特征建立异常检测模型，并根据异常检测模型确定电力终端是否存在异常。本发明解决了现有技术中物联网终端安全评估体系不适用于电力终端，信任评估技术不能简单地应用于电力终端的安全保护的技术问题。
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公开(公告)号：CN119210819A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287488.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的网络访问处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的身份验证信息，其中，身份验证信息至少包括：目标对象的终端设备所连接的网络的互联网协议地址、终端设备接收到的验证码以及目标对象的生物特征信息；基于身份验证信息对目标对象进行身份验证，以得到目标对象对应的用户类型；在用户类型表示目标对象为身份验证通过对象时，生成目标对象的登录权限信息；监控目标对象基于登录权限信息对目标网络系统的访问操作。本发明解决了现有的网络信息安全验证管理方式不方便对员工登录信息进行多方确认，容易出现安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN119067100A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411433302.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/226 , G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待答复问题数据输入至问答模型中；问答模型包括至少一个级联的网络层级；针对问答模型中的每一网络层级，确定网络层级的输入数据对应的中间答复结果；其中，首个网络层级的输入数据为待答复问题数据；根据网络层级对应的目标更新向量和更新方式，更新中间答复结果；更新方式包括线性更新、分段更新和投影更新中的任意一种；根据问答模型中的尾部网络层级对应的中间答复结果，确定待答复问题数据的目标答复结果。采用本方法引入更新向量，强化了问答模型对目标答复结果的精细控制，进一步提高了目标答复结果的可控性和准确性。
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公开(公告)号：CN119441004A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411531922.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F11/3604 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供了一种针对电力数字系统的软件缺陷检测方法、装置和存储介质，该方法包括：从日志文件中获取历史源程序；对源代码内容进行预处理，生成符合预测模型的标准化代码文件；采用自动化静态代码分析脚本对源代码进行自动化解析，得到解析后代码文件，并提取文件中的特征指标信息；将解析后所有的源代码的抽象语法树以及对应的特征指标信息的集合确定为特征数据集，并采用特征数据集对预训练模型进行训练，得到多分类软件缺陷检测模型；将待测试源程序输入到多分类软件缺陷检测模型中进行预测，得到预测结果。该方法通过以高准确率为主要目标，并运营了参数高效的训练方法，从而降低了检测方法的经济成本。
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公开(公告)号：CN119312139A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411432534.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电网故障识别模型的异常维护方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括：对电网故障识别模型先后进行静态分析和动态分析，生成白名单；白名单包括可信代码段、可信磁盘访问行为，以及可信系统调用的范围和频率；根据白名单对电网故障识别模型的运行状态进行实时监控，得到电网故障识别模型的监控结果；监控结果包括正常运行和存在异常两种情况；正常运行的情况表示运行状态符合白名单；存在异常的情况表示运行状态不符合白名单；在监控结果为存在异常的情况下，采用自适应策略对电网故障识别模型进行维护。采用本方法能够提高模型的维护效果。
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