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公开(公告)号：CN112308736B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011196938.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种面向台区复杂环境的信息处理方法和装置，用其中方法包括：获取低压配电网相关的拓扑静态数据集；检测上述拓扑静态数据集是否存在缺失；若存在缺失，则上述拓扑静态数据集为第一数据集；若不存在缺失，则为第二数据集；当上述拓扑静态数据集为第一数据集时，增补缺失的静态数据从而得到不存在缺失的第二数据集；将通过校验的第二数据集进行可视化显示；根据显示的数据图进行业务分析。本申请通过对不完善的拓扑静态数据进行增补，并且自动对增补后的数据进行校验，使得拓扑数据的正确率达到100％，得到更加全面真实的低压配电网的电气拓扑图，拓展了传统单纯依靠人工进行拓扑信息校验的方式。
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公开(公告)号：CN112308736A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011196938.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种面向台区复杂环境的信息处理方法和装置，用其中方法包括：获取低压配电网相关的拓扑静态数据集；检测上述拓扑静态数据集是否存在缺失；若存在缺失，则上述拓扑静态数据集为第一数据集；若不存在缺失，则为第二数据集；当上述拓扑静态数据集为第一数据集时，增补缺失的静态数据从而得到不存在缺失的第二数据集；将通过校验的第二数据集进行可视化显示；根据显示的数据图进行业务分析。本申请通过对不完善的拓扑静态数据进行增补，并且自动对增补后的数据进行校验，使得拓扑数据的正确率达到100％，得到更加全面真实的低压配电网的电气拓扑图，拓展了传统单纯依靠人工进行拓扑信息校验的方式。
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公开(公告)号：CN114356900A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111481341.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司汕尾供电局
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种电力数据异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：在判断到电力数据存在重复时，对电力数据进行重复异常检测，并得到对应的异常检测结果，若不重复，则在判断搭配电力数据符合正态分布时，对电力数据进行正态分布异常检测，在判断到不符合正态分布时，判断电力数据是否为分位数；若是，则对电力数据进行非参数化异常检测；若否，则对电力数据进行任意分布异常检测。采用本发明实施例，能够按照重复异常检测、正态分布异常检测、非参数化异常检测、任意分布异常检测等方法，进行数据样本异常检测，解决了现有技术数据异常的检测手段较为单一的技术问题，从而进一步提高了电力数据异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113920035A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111425765.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种用于多视图数据的图像去噪方法及其相关装置，通过无噪声多视图数据训练第一多模态玻尔兹曼机模型，使得第一多模态玻尔兹曼机模型学习无噪声多视图数据中各视图数据的统一特征表示和私有特征表示；根据有噪声多视图数据中的噪声视图数据和训练好的第一多模态玻尔兹曼机模型的模型参数对第二多模态玻尔兹曼机模型的模型参数进行初始化；通过初始化后的第二多模态玻尔兹曼机模型学习有噪声多视图数据中的噪声结构，得到训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型，通过训练好的第二多模态玻尔兹曼机模型进行图像去噪，改善了现有技术仅针对某一视图去噪，无法建模多视图数据间的关联性，使得多视图数据去噪效果不理想的技术问题。
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