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公开(公告)号:CN108364449A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810156090.1
申请日:2018-02-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 北京华科同安监控技术有限公司
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于FFT变换的波形数据压缩方法,包括以下步骤:步骤1、将原始波形数据通过傅里叶变换得到频谱数据;步骤2、对频谱数据处理,得到特征频谱数据;步骤3、记录特征频谱数据的数值、相位及频率,形成谱线群;步骤4、对谱线群进行反傅里叶变换,得到原始波形数据,本发明的数据远程实时传输方法可以实现在较小的网络带宽内,将大容量的振动、摆度、压力脉动和噪声等稳定性监测数据转换后实时传输至远程数据中心,大大降低了通讯量,实现真正的实时传输,为远程分析诊断提供基础数据。
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公开(公告)号:CN116976191A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310714372.X
申请日:2023-06-15
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 北京华科同安监控技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G01D21/02 , G06F119/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种水轮发电机组轴系稳定性劣化趋势预测方法。所述方法包括以下步骤:进行数据采集,获取水轮发电机组的状态监测参量、过程量参数、工况参数和噪声数据;对采集的数据进行数据预处理,获取水轮发电机组健康数据样本;建立水轮发电机组轴系的标准健康状态模型;根据采集到的实时数据,获取劣化趋势时间序列;建立时间序列预测模型,基于劣化趋势时间序列进行水轮发电机轴系稳定性劣化趋势预测;根据劣化趋势预测结果,进行劣化等级评定。本发明解决了水轮发电机组需要凭借停机检修规程进行劣化判断的问题;本发明解决了机器学习方法直接套用从而导致样本需求大、特征冗余的问题。
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公开(公告)号:CN115051714A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210655164.2
申请日:2018-02-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 北京华科同安监控技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FFT变换的波形数据压缩方法,涉及数据处理技术领域,包括:将原始波形数据进行傅里叶变换,以得到频谱数据;所述频谱数据为谱线;所述原始波形数据包括8个周期的波形数据,且每个周期采集256个波形数据;对所述频谱数据进行筛选,以确定特征频谱数据;所述特征频谱数据中包括20根谱线;记录所述特征频谱数据的数值、相位及频率,并形成谱线群;当使用波形数据时,对所述谱线群进行反傅里叶变换,以得到对应的所述原始波形数据。本发明利用傅里叶变换进行波形数据压缩,其压缩比为20*3/(4*256),可大大降低波形数据的传输及储存量,同时也能够满足振动、摆度及压力脉动分析要求。
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公开(公告)号:CN108471314A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810156111.X
申请日:2018-02-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 北京华科同安监控技术有限公司
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于FFT变换的波形数据压缩方法,包括以下步骤:步骤1、将原始波形数据通过傅里叶变换得到频谱数据;步骤2、对频谱数据处理,得到特征频谱数据;步骤3、记录特征频谱数据的数值、相位及频率,形成谱线群;步骤4、对谱线群进行反傅里叶变换,得到原始波形数据,本发明的基于FFT变换的波形数据压缩方法,利用傅里叶变换进行波形数据压缩,其压缩比为20*3/(4*256),约5.85%,可大大降低波形数据的传输及储存量,同时也能够满足振动、摆度及压力脉动分析要求。
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公开(公告)号:CN114444257A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111555844.9
申请日:2021-12-17
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华科同安监控技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种水电机组稳定性参数敏捷预警方法、系统及存储介质,步骤如下:征集机组的运行工况参数及稳定性参数,并对不同稳定性参数对应的工况进行标记;对每个运行工况参数进行划分,根据划分所得参数区间构建样本矩阵,得到增强样本集;采用IQR法计算增强样本集异常值进行数据清洗,得到标准样本集;以标准样本集构建多角度参数分析模型;将所采集的运行工况参数输入多角度参数分析模型中,得出标准稳定性参数,通过比对标准稳定性参数以及采集所得的稳定性参数得到分析结果。本发明所提供的方法,通过对工况分类得到各工况下的标准样本,基于各工况得出报警阈值,可以在不同工况下对机组稳定性进行敏捷预警。
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公开(公告)号:CN217819012U
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202221464091.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 云南华电金沙江中游水电开发有限公司阿海发电分公司 , 北京华科同安监控技术有限公司
Abstract: 本实用新型涉及数据采集箱技术领域,特别是一种散热效果好的噪音数据采集箱,包括底座,所述底座的一侧固定连接有冷却箱,所述冷却箱的顶部固定安装有数据采集箱,所述数据采集箱内部的一侧固定连接有导流板,所述数据采集箱的顶部开设有散热槽。本实用新型的优点在于:通过所述冷却箱、导流板、散热槽、散热风机、冷却管、输送管、分流管和散热喷头的配合设置,加快了对所述数据采集箱内部元件的散热速度,从而使得所述数据采集箱的散热效果较为良好,避免了温度堆积在所述数据采集箱内部而导致的温度过高的情况,进而避免了高温对所述数据采集箱内部的电子元件的影响,达到了保证该数据采集箱使用寿命的效果。
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