测量矩阵受控的图像压缩感知与图像加密方法

    公开(公告)号:CN102833514B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201210278335.0

    申请日:2012-08-07

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种测量矩阵受密钥控制的图像压缩感知与图像加密方法,将压缩感知应用于图像加密,利用循环矩阵构造测量矩阵,然后通过混沌系统构造循环矩阵的初始向量,实现测量矩阵受密钥控制;根据混沌系统对初值的敏感性,将混沌系统的初始值作为密钥。本发明将过程中,图像压缩和图像加密同时完成,具有较高的安全性。

    一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法

    公开(公告)号:CN102891999B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210361052.2

    申请日:2012-09-26

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法,首先,字典由结合K-SVD方法分类训练得到的子字典联合构成;其次,稀疏编码中采用改进的正交匹配追踪算法;最后,将加密嵌入到压缩过程中,从而实现了图像的联合加密/压缩算法。本发明使加密和压缩密不可分,从而在基本不影响率失真性能的前提下,进一步改进了系统抗攻击性能和稳健性,实现的静态图像压缩的率失真性能优于目前国际上的主流算法如JPEG2000、SPIHT等,同时又增加了图像加密性能,能抵御常见的攻击如惟密文攻击、选择密文攻击,已知明文攻击和选择明文攻击等,本发明可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。

    基于分数梅林变换的光学图像加密方法

    公开(公告)号:CN102073979A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010616865.2

    申请日:2010-12-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于分数梅林变换的光学图像加密方法,按环状范围、以光学方式实现对图像的分数梅林变换,利用CCD探测器接收分数梅林变换的结果;将分数梅林变换的变换阶次作为密钥,坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明具有较好的抗攻击性和较高的安全性。

    一种用于涡旋信号的全孔径采样接收方法

    公开(公告)号:CN109547125B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811272364.X

    申请日:2018-10-25

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 朱启标 周南润

    Abstract: 本发明提供了一种用于涡旋信号的全孔径采样接收方法,主要包括以下步骤:步骤1,天线位置发送:发送端利用涡旋天线将涡旋天线指向方位信息,通过拓扑荷配置为零的模式发送,发送给接收端;步骤2,天线位置接收:接收端使用传统天线或拓扑荷为零的涡旋天线接收传统的平面波信号;步骤3,天线阵列构建:确定接收端的均匀圆形阵列天线的中心位置;步骤4,信号接收与解调:接收端将多根天线的采样得到的涡旋信号,利用涡旋解调方法,合并得到涡旋信号。本发明在保证涡旋信号收发中心对齐的情况下,通过全孔径的采样实现涡旋信号的高效接收。因此,该方法从传输机制和解调方法两方面为电磁涡旋系统的涡旋信号接收提供了可靠的保障。

    一种用于涡旋信号的全孔径采样接收方法

    公开(公告)号:CN109547125A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811272364.X

    申请日:2018-10-25

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 朱启标 周南润

    Abstract: 本发明提供了一种用于涡旋信号的全孔径采样接收方法,主要包括以下步骤:步骤1,天线位置发送:发送端利用涡旋天线将涡旋天线指向方位信息,通过拓扑荷配置为零的模式发送,发送给接收端;步骤2,天线位置接收:接收端使用传统天线或拓扑荷为零的涡旋天线接收传统的平面波信号;步骤3,天线阵列构建:确定接收端的均匀圆形阵列天线的中心位置;步骤4,信号接收与解调:接收端将多根天线的采样得到的涡旋信号,利用涡旋解调方法,合并得到涡旋信号。本发明在保证涡旋信号收发中心对齐的情况下,通过全孔径的采样实现涡旋信号的高效接收。因此,该方法从传输机制和解调方法两方面为电磁涡旋系统的涡旋信号接收提供了可靠的保障。

    一种基于超混沌系统的量子图像加密方法

    公开(公告)号:CN105373739B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201510800870.1

    申请日:2015-11-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于超混沌系统的量子图像加密方法,利用控制非操作实现量子图像的异或操作来完成量子图像加密,即将陈氏超混沌系统用于生成超混沌序列,经处理后的超混沌序列用于控制单位变换和非门从而构造控制非变换,然后利用控制非操作实现量子图像的异或操作,进而完成量子图像的加密。本发明首次构造了量子图像异或操作并应用于量子图像加密,可增强加密算法的抗攻击性和安全性。陈氏超混沌系统的初始条件作为加密算法的密钥,起到了扩大密钥空间的作用,该算法能够抵制强力攻击,使得密钥更容易分配,存储和记忆。

    基于二维压缩感知和非线性分数梅林变换的图像加密方法

    公开(公告)号:CN104574258B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201510003343.8

    申请日:2015-01-06

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于二维压缩感知和非线性分数梅林变换的图像加密方法。利用混沌系统构造的部分Hadamand矩阵作为测量矩阵,将经过二维离散余弦变换后的原始图像分别从两个正交的方向进行投影测量得到测量值,此过程实现了图像的压缩加密,以消除图像实施分数梅林变换后数据量过大的缺陷;然后对测量值按照环状范围实施非线性分数梅林变换得到密文,解决了线性压缩感知加密系统安全性低的问题。将混沌系统的初始值和分数梅林变换的变换阶次作为主密钥,坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明将二维压缩感知技术与非线性分数梅林变换有效融合,密钥消耗量小,密钥空间大,具有较高的安全性。

    基于分数梅林变换的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN103593819A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310559609.8

    申请日:2013-11-12

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于分数梅林变换的多图像加密方法,按频谱切割与拼接的方法对多幅图像进行压缩,再对压缩后图像按环域分为若干子图并对各子图实施分数梅林变换,采用幅度和相位编码将分数梅林变换结果加密为一幅密文图像;将分数梅林变换的变换阶次作为密钥,坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明利用分数余弦变换的实值性特点,把多幅图像进行压缩,避免了传输负载过重,满足了图像数据传输实时性的要求。再把压缩图像进行分数梅林变换,充分利用了其分数阶性、非线性等特点,在抗裁剪、抗噪声方面具有很强的鲁棒性。在保证可以多幅图像加密传输的同时,在加密系统中引入非线性操作,增强了加密系统的安全性。

    一种智能光导安全锁
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103353995A

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201310288281.0

    申请日:2013-07-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种智能光导安全锁,其结构包括锁舌、顶板、驱动装置、状态装置、管理控制器、光导密码接收器、内部键盘、热释电红外检测器;锁舌与顶板连接后再与驱动装置连接,锁体上面安置内部键盘,锁体一端安装管理控制器,锁体下部分别安装光导密码接收器,热释电红外检测器和状态装置,该安全锁基于伪光纤传导信号,提高了锁的安全可靠性,光密码输入,特制信号发生秘钥,由于热释电红外检测,若室内没人则自动闭合门上锁,本安全锁具有低功耗,环保的功能。

    基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法

    公开(公告)号:CN104463765B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201410627866.5

    申请日:2014-11-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法,用阶数作为密钥控,制分数小波变换稀疏基的生成,然后用稀疏基对图像进行稀疏表示,得到图像的低频系数矩阵和高频系数矩阵;根据系数矩阵稀疏度构造出相应测量次数的测量矩阵,测量稀疏系数得到压缩和加密的图像。为了增加加密算法的安全性,用加权组合的分数Chen混沌序列对测量值置乱得到密文。本发明既结合了分数小波变换,又结合了分数Chen混沌置乱,充分利用了分数阶性和分数混沌序列的非线性特性。在实现图像压缩的同时对图像进行加密,能有效克服图像传输时数据量大的困难和防止图像信息泄露。

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