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公开(公告)号:CN109636844A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811372772.2
申请日:2018-11-19
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G06T7/68 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06T15/00 , G06T2207/10028
Abstract: 一种基于3D双边对称的复杂桌面点云分割的方法,属于计算机图像视觉领域。首先对采集的桌面复杂点云做精简预处理,然后通过提取和匹配点云中的曲面法线的边缘曲线,有效地检测场景中的3D双边对称,建立对称假设并使用对称假设来初始化分割过程,最后,根据双边对称约束属性进行点云分割。实验结果表明,本发明的方法可以将桌面复杂点云分割完全,并使得点云分割更加准确。
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公开(公告)号:CN109636844B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN201811372772.2
申请日:2018-11-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于3D双边对称的复杂桌面点云分割的方法,属于计算机图像视觉领域。首先对采集的桌面复杂点云做精简预处理,然后通过提取和匹配点云中的曲面法线的边缘曲线,有效地检测场景中的3D双边对称,建立对称假设并使用对称假设来初始化分割过程,最后,根据双边对称约束属性进行点云分割。实验结果表明,本发明的方法可以将桌面复杂点云分割完全,并使得点云分割更加准确。
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