公开(公告)号：CN104504462B

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201410760641.7

申请日：2014-12-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐秋莹 ,  杨明朗 ,  刘卫东 ,  吴江 ,  姚玉云 ,  晏合敏

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/02

Abstract: 基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。

公开(公告)号：CN104504462A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410760641.7

申请日：2014-12-11

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐秋莹 ,  杨明朗 ,  刘卫东 ,  吴江 ,  姚玉云 ,  晏合敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06F17/5095 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 基于改良灰色BPNN和马氏链的汽车形态进化趋势预测方法，以某品牌汽车为例，提取进化过程中出现的各代汽车侧面轮廓线，并输入软件得到其BEZIER曲线特征点坐标及坐标数据。具体实施步骤是：采用改良后的灰色模型，完成对汽车形态特征点进化曲线的粗略拟合；以拟合值作为输入值，实测值作为目标值，对BP神经网络(BPNN)进行训练，训练后的网络可以对特征点进化趋势作出量化预测；在此基础上，借助马氏链划分系统状态，修正预测结果以提高精度。该组合方法具有更高的精度和可靠性，因此具有潜在的应用价值。

公开(公告)号：CN110008525A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910187609.7

申请日：2019-03-12

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐秋莹 ,  晏合敏 ,  杨明朗 ,  刘卫东 ,  刘春军

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明提供了基于INGBM(1，1)的汽车形态特征交叉进化预测方法，包括以下步骤：步骤A：将跨平台车型或概念车型的影响考虑在内，它们与纵向进化轴上车型重新组合并构建了交叉进化轴；步骤B：使用形态均化法对影响车型与被影响车型的数据进行处理，得到新的特征变化初始数列；步骤C：提出改进非线性灰色伯努利模型INGBM(1，1)，在传统的NGBM(1，1)模型中加入系统延迟参数和时间作用参数，并使用遗传算法GA对参数进行优化，使其更加适合震荡型数据预测，本发明可以解决初始数列波动大而影响预测精度的问题，可以大大改善震荡数据的预测效果。

公开(公告)号：CN301692396S

公开(公告)日：2011-10-05

申请号：CN201130051600.8

申请日：2011-03-22

Applicant: 南昌大学

Designer： 徐秋莹 ,  晏合敏 ,  吴江 ,  涂健

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电饭煲；2.本外观设计产品的用途：煮饭；3.本外观设计的设计要点：形状；4.最能表明设计要点的图片或者照片：主视图。