公开(公告)号：CN116796213A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310160804.7

申请日：2023-02-24

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 王宗耀 ,  高永民 ,  肖辉 ,  康兵 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  刘凡 ,  邱志敏 ,  严夏 ,  赖健 ,  桑金海

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明属于配电网线变关系辨识技术领域，公开了一种基于聚类算法的配电网线变关系辨识方法，提取配变的电压数据经过预处理后生成电压时间序列作为原始特征，并划分为多个电压时间子序列；使用PCA降维法对电压时间子序列组成的原始特征矩阵进行降维，获取降维后保留了最多原始特征的前k维特征矩阵；将获取的降维后的新特征和配变的相关性系数矩阵进行拼接得到全新的特征矩阵；输入到meanshift聚类算法中进行线变关系的辨识。本发明能够解决传统辨识方法中的单一特征辨识引起的误判率高的问题。

公开(公告)号：CN116127858B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310391836.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 南昌工程学院 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 康兵 ,  高永民 ,  付超 ,  刘翔 ,  王琦 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  肖辉 ,  刘凡 ,  严夏 ,  石婷婷 ,  刘文轩 ,  王子涵

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进沙猫算法优化的GIS设备温升预测方法及系统，该方法通过收集GIS设备的历史多维运行状态参量和实测的GIS设备的温升数据来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进沙猫算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到GIS设备温升预测模型，根据实时采集的多维运行状态参量用GIS设备温升预测模型进行GIS设备的温升预测。本发明采用改进沙猫算法优化的BP神经网络进行GIS设备的温升预测，能够实时准确的输出GIS设备内部的温升情况。

公开(公告)号：CN116127858A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310391836.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 南昌工程学院 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 康兵 ,  高永民 ,  付超 ,  刘翔 ,  王琦 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  肖辉 ,  刘凡 ,  严夏 ,  石婷婷 ,  刘文轩 ,  王子涵

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进沙猫算法优化的GIS设备温升预测方法及系统，该方法通过收集GIS设备的历史多维运行状态参量和实测的GIS设备的温升数据来构造初始样本数据集，对构造完成的初始样本数据集进行归一化处理；将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进沙猫算法的初始种群位置进行寻优，获取BP神经网络的最优阈值和最优权重；训练BP神经网络得到GIS设备温升预测模型，根据实时采集的多维运行状态参量用GIS设备温升预测模型进行GIS设备的温升预测。本发明采用改进沙猫算法优化的BP神经网络进行GIS设备的温升预测，能够实时准确的输出GIS设备内部的温升情况。

公开(公告)号：CN115954879B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310234155.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 许志浩 ,  高永民 ,  肖辉 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  刘凡 ,  邱志敏 ,  严夏 ,  赖健 ,  桑金海 ,  李雨彤

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明属于配电网线变关系辨识技术领域，公开了一种基于AO算法优化PNN的配电网线变关系精准辨识方法，提取线路下所有配变的三相电压数据并经过预处理后获取所有配变的电压矩阵；进行皮尔逊相关系数计算以获取配变间的电压相关性系数矩阵以及配变和线路之间的电压相关性系数矩阵；将三个矩阵合并组成配电网特征矩阵；使用核主成分分析法对归集后的配电网特征矩阵降维，得到降维后的配电网特征矩阵；使用AO算法优化PNN网络；最后使用优化后的PNN网络对降维后的特征矩阵进行处理以辨识发生线变关系错误的具体配变。本发明解决了常见的基于数据处理方法的辨识阈值难以确定的问题。

公开(公告)号：CN115954879A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310234155.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 许志浩 ,  高永民 ,  肖辉 ,  康兵 ,  丁贵立 ,  王宗耀 ,  刘凡 ,  邱志敏 ,  严夏 ,  赖健 ,  桑金海 ,  李雨彤

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明属于配电网线变关系辨识技术领域，公开了一种基于AO算法优化PNN的配电网线变关系精准辨识方法，提取线路下所有配变的三相电压数据并经过预处理后获取所有配变的电压矩阵；进行皮尔逊相关系数计算以获取配变间的电压相关性系数矩阵以及配变和线路之间的电压相关性系数矩阵；将三个矩阵合并组成配电网特征矩阵；使用核主成分分析法对归集后的配电网特征矩阵降维，得到降维后的配电网特征矩阵；使用AO算法优化PNN网络；最后使用优化后的PNN网络对降维后的特征矩阵进行处理以辨识发生线变关系错误的具体配变。本发明解决了常见的基于数据处理方法的辨识阈值难以确定的问题。

公开(公告)号：CN116796213B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310160804.7

申请日：2023-02-24

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 王宗耀 ,  高永民 ,  肖辉 ,  康兵 ,  许志浩 ,  丁贵立 ,  刘凡 ,  邱志敏 ,  严夏 ,  赖健 ,  桑金海

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/2135