一种基于肘形判据的同调机群聚类识别方法

    公开(公告)号:CN111046532B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201911156977.1

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于肘形判据的同调机群聚类识别方法,通过读取BPA稳定数据,形成发电机转子摇摆角差矩阵;采用最大最小距离法选取个聚类中心;根据基于GSA的肘形判据估计最佳聚类个数;根据最佳聚类个数进行聚类分析,得到多个同调机群。本发明采用基于GSA的肘形判据来进行发电机组的同调判别,能够自动估计最佳聚类个数,自动判别结果准确,符合实际,既考虑了个别点偏移较大带来的局部影响,又兼顾振荡能量的全局统计,自适应能力较强,同时采用最大最小距离法选取聚类中心,聚类结果更加稳定。

    一种基于肘形判据的同调机群聚类识别方法

    公开(公告)号:CN111046532A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911156977.1

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于肘形判据的同调机群聚类识别方法,通过读取BPA稳定数据,形成发电机转子摇摆角差矩阵;采用最大最小距离法选取个聚类中心;根据基于GSA的肘形判据估计最佳聚类个数;根据最佳聚类个数进行聚类分析,得到多个同调机群。本发明采用基于GSA的肘形判据来进行发电机组的同调判别,能够自动估计最佳聚类个数,自动判别结果准确,符合实际,既考虑了个别点偏移较大带来的局部影响,又兼顾振荡能量的全局统计,自适应能力较强,同时采用最大最小距离法选取聚类中心,聚类结果更加稳定。

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