面向不确定性情景建模的船舶能量管理方法

    公开(公告)号:CN118862460A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410889984.7

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向不确定性情景建模的船舶能量管理方法,具体包括:根据天气情况,对船舶的不确定性情景建模,并且考虑船舶的位移量、电池储能和氢气消耗质量,构建船舶动力系统的预测模型;然后,根据船舶动力系统的预测模型及不确定性情景的随机概率,建立优化目标函数及约束条件,采用随机模型预测控制算法对船舶能源系统进行滚动优化;最后,根据上述随机模型预测控制算法,可以得到当前时刻船舶内各能源的最优调度,利用当前时刻的最优解,对上一时刻的预测场景和状态变量进行反馈校正,不断重复,直到船舶行驶结束。本发明能够及时响应外界的变化和不确定性,提高系统预测结果的鲁棒性。

    一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法

    公开(公告)号:CN115113053A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210818050.5

    申请日:2022-07-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于锂电池技术领域,具体涉及一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法。本发明针对过程噪声和测量噪声,能够在线估计,实时更新,体现了较好的实效性和高鲁棒性;本发明通过迭代循环,能够自动修正系统误差,改进了电池状态估计模型,提高了锂电池soc估计的稳定性和准确性;针对变化电流工况的情况,该方法对锂电池的soc估计仍可以保持稳定和较好的精确度,具有较强的抗干扰性和实用性;针对温度变化的情况,在不同的温度下,该算法仍能使系统保持稳定,对锂电池soc估计的误差较小,具有较高的精度和稳定性;本发明能提高对锂电池soc估计的收敛速度,对后期模型存在一定偏差时,仍能准确跟踪系统的状态,有良好的自适应性。

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