公开(公告)号：CN111220386A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201911126775.2

申请日：2019-11-18

Applicant: 南通大学

Inventor： 谢占山 ,  田乾 ,  谭林伟 ,  吴强 ,  陈满华 ,  毛成 ,  曹宇鹏 ,  周井玲 ,  钱永明 ,  杨玉萍

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，公开了一种自适应频移变尺度振动共振技术的轴承故障早期诊断方法，该方法中首先提取轴承原始振动信号，然后将轴承振动信号利用信号处理函数处理后生成叠加信号，随后利用量子遗传算法以提高信噪比为目的调整双稳态势函数的参数实现对叠加信号进行优化，从而或者更好的输出波形。有益效果：该方法能够利用采集的信号通过量子遗传算法快速优化稳态函数参数，提高输出信号的信噪比，从而利用噪声增强轴承故障特征信号，有效地检测轴承故障，且检测效果优于传统的最大相关谱峭度解卷积方法。

公开(公告)号：CN111220386B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN201911126775.2

申请日：2019-11-18

Applicant: 南通大学

Inventor： 谢占山 ,  田乾 ,  谭林伟 ,  吴强 ,  陈满华 ,  毛成 ,  曹宇鹏 ,  周井玲 ,  钱永明 ,  杨玉萍

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，公开了一种自适应频移变尺度振动共振技术的轴承故障早期诊断方法，该方法中首先提取轴承原始振动信号，然后将轴承振动信号利用信号处理函数处理后生成叠加信号，随后利用量子遗传算法以提高信噪比为目的调整双稳态势函数的参数实现对叠加信号进行优化，从而或者更好的输出波形。有益效果：该方法能够利用采集的信号通过量子遗传算法快速优化稳态函数参数，提高输出信号的信噪比，从而利用噪声增强轴承故障特征信号，有效地检测轴承故障，且检测效果优于传统的最大相关谱峭度解卷积方法。