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公开(公告)号：CN103020920B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310008427.1
申请日：2013-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种低照度图像增强方法，涉及图像处理。提供可改善雾天、阴雨天、夜间及光照较弱等低照度条件下所摄取图像的视觉效果的一种低照度图像增强方法。1）利用亮通道先验和暗通道先验分别求取低照度图像的亮通道图像和暗通道图像；2）通过所述亮通道图像求取自适应大气光照图；3）通过所述暗通道图像和自适应大气光照图求取自适应传输函数图；4）根据大气散射物理模型中的低照度图像、自适应大气光照图和自适应传输函数图复原场景图像。建立在大气散射物理模型的基础上，能够自适应的处理夜间或光照较弱的环境下所摄取的各种图像，增强后的图像具有理想的对比度和视觉效果，整体增强效果优于传统的图像增强方法。
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公开(公告)号：CN103077504B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201310008722.7
申请日：2013-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于自适应光照计算的图像去雾方法，涉及图像处理方法。计算有雾图像粗略提取的亮通道图像，再进行边缘信息保存处理，获得优化后的亮通道图像；计算有雾图像粗略提取的暗通道图像，再进行边缘信息保存处理，获得优化后的暗通道图像；根据大气散射物理模型，以及得到的亮通道图像和暗通道图像，推导出自适应的大气光照和大气传输系数表达式；根据大气散射物理模型中的有雾图像、大气光照和大气传输系数进行去雾复原处理。首次提出了图像的亮通道，对有雾图像进行亮通道的计算，并根据大气散射物理模型，推导出大气光照表达式，能够自适应地计算大气光照。相对于传统的去雾方法，能够提高复原后的图像的清晰化效果。
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公开(公告)号：CN103077504A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310008722.7
申请日：2013-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于自适应光照计算的图像去雾方法，涉及图像处理方法。计算有雾图像粗略提取的亮通道图像，再进行边缘信息保存处理，获得优化后的亮通道图像；计算有雾图像粗略提取的暗通道图像，再进行边缘信息保存处理，获得优化后的暗通道图像；根据大气散射物理模型，以及得到的亮通道图像和暗通道图像，推导出自适应的大气光照和大气传输系数表达式；根据大气散射物理模型中的有雾图像、大气光照和大气传输系数进行去雾复原处理。首次提出了图像的亮通道，对有雾图像进行亮通道的计算，并根据大气散射物理模型，推导出大气光照表达式，能够自适应地计算大气光照。相对于传统的去雾方法，能够提高复原后的图像的清晰化效果。
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公开(公告)号：CN103020920A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310008427.1
申请日：2013-01-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种低照度图像增强方法，涉及图像处理。提供可改善雾天、阴雨天、夜间及光照较弱等低照度条件下所摄取图像的视觉效果的一种低照度图像增强方法。1）利用亮通道先验和暗通道先验分别求取低照度图像的亮通道图像和暗通道图像；2）通过所述亮通道图像求取自适应大气光照图；3）通过所述暗通道图像和自适应大气光照图求取自适应传输函数图；4）根据大气散射物理模型中的低照度图像、自适应大气光照图和自适应传输函数图复原场景图像。建立在大气散射物理模型的基础上，能够自适应的处理夜间或光照较弱的环境下所摄取的各种图像，增强后的图像具有理想的对比度和视觉效果，整体增强效果优于传统的图像增强方法。
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